计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
5期
89-92
,共4页
飞行安全%故障数据%数据挖掘%数据库
飛行安全%故障數據%數據挖掘%數據庫
비행안전%고장수거%수거알굴%수거고
Flight safety%Fault data%Data mining%Database
在飞行数据库故障诊断问题的研究中，飞行数据库中故障数据是有效解决飞机飞行中各种安全隐患的重要依据，必须准确掌握。飞行安全数据库中记录的是飞行中飞机的各种状态数据，数据之间无法形成可识别的故障信息整体的、完整的关联，没有办法作为故障特征直接识别。传统的故障挖掘算法在分析故障数据时，以整体故障特征为基础，对无法形成关联的故障特征，挖掘过程需要多次关联以形成完整的故障可识别特征，故障挖掘效率很低。提出基于人工免疫算法的飞行安全数据库的故障数据挖掘方法。计算飞行安全数据库中故障数据属性差异性，并计算对应的权重，完成故障数据特征的关联提取。对飞行安全故障数据进行人工免疫，在人工免疫的过程中进行抗原和抗体匹配度的计算，获取故障数据关联性，重构飞行安全故障数据特征，实现飞行故障数据挖掘。实验结果表明，利用改进算法进行飞行安全数据库的故障数据挖掘，可以提高挖掘准确性，获取准确的故障数据。
在飛行數據庫故障診斷問題的研究中，飛行數據庫中故障數據是有效解決飛機飛行中各種安全隱患的重要依據，必鬚準確掌握。飛行安全數據庫中記錄的是飛行中飛機的各種狀態數據，數據之間無法形成可識彆的故障信息整體的、完整的關聯，沒有辦法作為故障特徵直接識彆。傳統的故障挖掘算法在分析故障數據時，以整體故障特徵為基礎，對無法形成關聯的故障特徵，挖掘過程需要多次關聯以形成完整的故障可識彆特徵，故障挖掘效率很低。提齣基于人工免疫算法的飛行安全數據庫的故障數據挖掘方法。計算飛行安全數據庫中故障數據屬性差異性，併計算對應的權重，完成故障數據特徵的關聯提取。對飛行安全故障數據進行人工免疫，在人工免疫的過程中進行抗原和抗體匹配度的計算，穫取故障數據關聯性，重構飛行安全故障數據特徵，實現飛行故障數據挖掘。實驗結果錶明，利用改進算法進行飛行安全數據庫的故障數據挖掘，可以提高挖掘準確性，穫取準確的故障數據。
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Flight failure data in the database is important basis for effectively solving all kinds of potential safety hazard in plane flying, so it must be accurate grasp. This paper presented a fault data mining method for flight safety database based on artificial immune algorithm. The difference of fault data properties in the flight safety database and the corresponding weight were calculated, and the association of fault data characteristics was extracted. Artificial im-mune failure data of flight safety was carried out, and in the process of artificial immune, the matching degree of anti-gen and antibody was calculated, the fault data correlation was obtained, and the flight safety fault data characteristics were reconstituted to realize the flight data mining. Experimental results show that using the improved algorithm for fault data mining in flight safety database can improve the accuracy and obtain accurate fault data.
