CAJ | 학술논문

目前，图像融合算法大多利用源图像信息进行融合，融合模型的建立和融合参数的配置主要依赖于经验，存在随意性。提出了一种基于粒子群优化的图像边缘融合算法：首先对源图像进行多尺度边缘检测；然后利用边缘相关性作为目标函数，采用粒子群算法优化搜索融合参数；最后利用融合后的多尺度边缘重构出融合图像。该算法克服了融合模型对经验的依赖性，使得源图像边缘信息最大量地保留在融合图像中。仿真结果表明，使用该算法得到的融合图像能够有效包含源图像信息。
목전，도상융합산법대다이용원도상신식진행융합，융합모형적건립화융합삼수적배치주요의뢰우경험，존재수의성。제출료일충기우입자군우화적도상변연융합산법：수선대원도상진행다척도변연검측；연후이용변연상관성작위목표함수，채용입자군산법우화수색융합삼수；최후이용융합후적다척도변연중구출융합도상。해산법극복료융합모형대경험적의뢰성，사득원도상변연신식최대량지보류재융합도상중。방진결과표명，사용해산법득도적융합도상능구유효포함원도상신식。