软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2014年
5期
76-78
,共3页
BP神经网络%激活函数%改进算法
BP神經網絡%激活函數%改進算法
BP신경망락%격활함수%개진산법
通过分析标准BP算法的原理发现，BP标准算法所形成的误差曲面存在着饱和区域，并且在饱和区域，误差梯度变化缓慢，使得训练次数多、学习效率低、收敛速度慢。通过在标准BP算法中调整激活函数，可以缩小饱和区域，进而减少训练次数。实验结果表明，该方法有效地减少了BP算法的迭代次数。
通過分析標準BP算法的原理髮現，BP標準算法所形成的誤差麯麵存在著飽和區域，併且在飽和區域，誤差梯度變化緩慢，使得訓練次數多、學習效率低、收斂速度慢。通過在標準BP算法中調整激活函數，可以縮小飽和區域，進而減少訓練次數。實驗結果錶明，該方法有效地減少瞭BP算法的迭代次數。
통과분석표준BP산법적원리발현，BP표준산법소형성적오차곡면존재착포화구역，병차재포화구역，오차제도변화완만，사득훈련차수다、학습효솔저、수렴속도만。통과재표준BP산법중조정격활함수，가이축소포화구역，진이감소훈련차수。실험결과표명，해방법유효지감소료BP산법적질대차수。
