计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2014年
4期
81-85
,共5页
特征匹配%随机森林%SUSurE%不变特征%SIFT
特徵匹配%隨機森林%SUSurE%不變特徵%SIFT
특정필배%수궤삼림%SUSurE%불변특정%SIFT
feature matching%random forests%SUSurE%local invariant features%SIFT
在特征匹配问题中,匹配速度与精度常常难以同时保证.为了解决该问题,本文提出一种基于随机森林的特征匹配算法.结合SUSurE算法,在尺度空间下提取局部不变特征,构建训练样本集合,对随机森林进行离线训练建立分类模型.在实时匹配中,选取候选特征点对其进行实时分类,完成特征匹配,并与SIFT算法在不同尺度、旋转、视角方面等进行实验对比.结果表明,本文算法在具有良好的实时性情况下,仍有较高的光照适应性和匹配精度.
在特徵匹配問題中,匹配速度與精度常常難以同時保證.為瞭解決該問題,本文提齣一種基于隨機森林的特徵匹配算法.結閤SUSurE算法,在呎度空間下提取跼部不變特徵,構建訓練樣本集閤,對隨機森林進行離線訓練建立分類模型.在實時匹配中,選取候選特徵點對其進行實時分類,完成特徵匹配,併與SIFT算法在不同呎度、鏇轉、視角方麵等進行實驗對比.結果錶明,本文算法在具有良好的實時性情況下,仍有較高的光照適應性和匹配精度.
재특정필배문제중,필배속도여정도상상난이동시보증.위료해결해문제,본문제출일충기우수궤삼림적특정필배산법.결합SUSurE산법,재척도공간하제취국부불변특정,구건훈련양본집합,대수궤삼림진행리선훈련건립분류모형.재실시필배중,선취후선특정점대기진행실시분류,완성특정필배,병여SIFT산법재불동척도、선전、시각방면등진행실험대비.결과표명,본문산법재구유량호적실시성정황하,잉유교고적광조괄응성화필배정도.
