煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2013年
9期
127-128
,共2页
神经网络%数据挖掘%RBF神经网络%选煤
神經網絡%數據挖掘%RBF神經網絡%選煤
신경망락%수거알굴%RBF신경망락%선매
neural network%data mining%RBF neural network%coal selection problem
对神经网络技术应用于数据挖掘算法进行了分析，对算法模型以及实现进行了探讨，有效的利用了神经网络具有分析处理数据以及相应的记忆、学习能力，将该方法应用于数据挖掘过程中，通过对煤矿选煤过程中的原煤灰以及精煤灰的筛选案例分析，验证了该方法的可行性与有效性。
對神經網絡技術應用于數據挖掘算法進行瞭分析，對算法模型以及實現進行瞭探討，有效的利用瞭神經網絡具有分析處理數據以及相應的記憶、學習能力，將該方法應用于數據挖掘過程中，通過對煤礦選煤過程中的原煤灰以及精煤灰的篩選案例分析，驗證瞭該方法的可行性與有效性。
대신경망락기술응용우수거알굴산법진행료분석，대산법모형이급실현진행료탐토，유효적이용료신경망락구유분석처리수거이급상응적기억、학습능력，장해방법응용우수거알굴과정중，통과대매광선매과정중적원매회이급정매회적사선안례분석，험증료해방법적가행성여유효성。
Artificial neural network mimics brain processing net system based on modem neural biology researching. This paper analyzes the applicability of data mining algorithm based on RBF neutral network. In the meantime, application on coal selection problem is solved effectively by using this method.
