煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2013年
10期
107-107,108
,共2页
建筑物%稳健估计%抗差卡尔曼滤波%数据处理
建築物%穩健估計%抗差卡爾曼濾波%數據處理
건축물%은건고계%항차잡이만려파%수거처리
Building%robust estimation%robust Kalman filtering%data processing
针对经典监测数据处理模型无法抵抗测量粗差的缺点，将稳健估计和卡尔曼滤波相结合，提出将抗差卡尔曼滤波模型应用到矿山建筑物变形监测数据处理中，并对矿山工程实例进行了模拟计算，结果表明抗差卡尔曼滤波模型能有效地抵抗粗差，提高数据处理结果的可靠性。
針對經典鑑測數據處理模型無法牴抗測量粗差的缺點，將穩健估計和卡爾曼濾波相結閤，提齣將抗差卡爾曼濾波模型應用到礦山建築物變形鑑測數據處理中，併對礦山工程實例進行瞭模擬計算，結果錶明抗差卡爾曼濾波模型能有效地牴抗粗差，提高數據處理結果的可靠性。
침대경전감측수거처리모형무법저항측량조차적결점，장은건고계화잡이만려파상결합，제출장항차잡이만려파모형응용도광산건축물변형감측수거처리중，병대광산공정실례진행료모의계산，결과표명항차잡이만려파모형능유효지저항조차，제고수거처리결과적가고성。
With the shortcoming of the classic model which can not resist gross errors in monitoring data processing,Robust Kalman Filtering is used in mine building deformation monitoring data processing.By combining robust estimation with Kalman Filtering,the method is used in simulating engineering examples.The results show that robust Kalman filter model canresist gross errors effectively and improve the reliability of the results of data processing.
