计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
4期
758-764
,共7页
电子商务%C2C交易%卖方信用%神经网络%模式
電子商務%C2C交易%賣方信用%神經網絡%模式
전자상무%C2C교역%매방신용%신경망락%모식
e-commerce%C2C transactions%seller's credit%neural network%pattern
针对目前缺乏有效区分卖方信用增长类型的问题,提出了一种卖方交易数据转换的方法,并提出了C2C交易信用增长模式分类算法.通过引入监督的XYF网络方法对电子商务交易数据进行分析,能够对处于同一行业中、具有不同信用增长模式的卖方分类,为卖方的虚假信用识别提供了一种有效的途径,也为卖方的交易模式进行分类识别提供了一种新的思路.
針對目前缺乏有效區分賣方信用增長類型的問題,提齣瞭一種賣方交易數據轉換的方法,併提齣瞭C2C交易信用增長模式分類算法.通過引入鑑督的XYF網絡方法對電子商務交易數據進行分析,能夠對處于同一行業中、具有不同信用增長模式的賣方分類,為賣方的虛假信用識彆提供瞭一種有效的途徑,也為賣方的交易模式進行分類識彆提供瞭一種新的思路.
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