计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
4期
607-614
,共8页
云计算%资源调度%工作流%安全约束%变邻域粒子群算法
雲計算%資源調度%工作流%安全約束%變鄰域粒子群算法
운계산%자원조도%공작류%안전약속%변린역입자군산법
cloud computing%resource scheduling%workflow%security constraints%VNPSO
资源调度问题一直是云计算环境下的热点研究问题,然而当前的大部分研究都集中在满足用户的时间或成本需求上,很少考虑用户在调度过程中对安全的需求.针对这一问题,在对常见的云环境下工作流任务的资源调度问题进行建模的基础上,提出了一个安全约束模型,并使用变近邻粒子群算法对该问题进行了求解.最后在CloudSim仿真平台上,用最大-最小蚁群算法和遗传算法与该算法进行了对比,实验结果表明,该算法具有很好的可用性和寻优能力.
資源調度問題一直是雲計算環境下的熱點研究問題,然而噹前的大部分研究都集中在滿足用戶的時間或成本需求上,很少攷慮用戶在調度過程中對安全的需求.針對這一問題,在對常見的雲環境下工作流任務的資源調度問題進行建模的基礎上,提齣瞭一箇安全約束模型,併使用變近鄰粒子群算法對該問題進行瞭求解.最後在CloudSim倣真平檯上,用最大-最小蟻群算法和遺傳算法與該算法進行瞭對比,實驗結果錶明,該算法具有很好的可用性和尋優能力.
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