CAJ | 학술논문

随着大规模的MapReduce集群广泛地用于大数据处理,特别是当有多个任务需要使用同一个Hadoop集群时,一个关键问题是如何最大限度地减少集群的工作时间,提高MapReduce作业的服务效率.可将多个MapReduce作业当做一个调度任务建模,观察发现多个任务的总完工时间和任务的执行顺序有密切关系.研究目标是设计作业调度系统分析模型,最小化一批MapReduce作业的总完工时间.提出一个更好的调度策略和实现方法,使整个调度系统符合经典Johnson算法的条件,从而可使用经典Johnson算法在线性时间内获取总完工时间的最优解.同时,针对需要使用两个或多个资源池进行平衡的问题,提出了一种线性时间解决方案,优于已知的近似模拟方案.该理论模型可应用于提高系统响应速度、节能和负载均衡等方面,对应的应用实例提供了证实.
수착대규모적MapReduce집군엄범지용우대수거처리,특별시당유다개임무수요사용동일개Hadoop집군시,일개관건문제시여하최대한도지감소집군적공작시간,제고MapReduce작업적복무효솔.가장다개MapReduce작업당주일개조도임무건모,관찰발현다개임무적총완공시간화임무적집행순서유밀절관계.연구목표시설계작업조도계통분석모형,최소화일비MapReduce작업적총완공시간.제출일개경호적조도책략화실현방법,사정개조도계통부합경전Johnson산법적조건,종이가사용경전Johnson산법재선성시간내획취총완공시간적최우해.동시,침대수요사용량개혹다개자원지진행평형적문제,제출료일충선성시간해결방안,우우이지적근사모의방안.해이론모형가응용우제고계통향응속도、절능화부재균형등방면,대응적응용실례제공료증실.