局部非负稀疏编码的高光谱目标检测方法研究
국부비부희소편마적고광보목표검측방법연구
Hyperspectral Image Target Detection Approach Based on Local Non-negative Sparse Coding
  • 万方数据
    信号处理 신호처리
    SIGNAL PROCESSING
    2014年 5期 561-568 ,共8页

    袁宗泽%孙浩%计科峰%李志勇

    원종택%손호%계과봉%리지용

    高光谱目标检测%非负稀疏编码%滑动双窗口%动态字典 高光譜目標檢測%非負稀疏編碼%滑動雙窗口%動態字典
    고광보목표검측%비부희소편마%활동쌍창구%동태자전
    hyperspectral target detection%non-negative sparse coding%sliding dual window%dynamic dictionary
    基于稀疏编码的高光谱图像处理算法能够挖掘高光谱高维数据空间中潜在的数据相关性,能自然地贴近光谱信号的本质特征.本文提出基于局部非负稀疏编码的高光谱目标检测算法.与经典稀疏编码模型相比,非负稀疏编码对编码系数进行非负约束,一方面使得线性编码具有明确的物理解释,另一方面增强了系数的可分性与稳健性.算法首先通过双窗口设计构造局部动态字典,然后利用目标和背景在动态字典上编码的稀疏性差异进行阈值分割最后通过统计判决实现目标检测.仿真数据以及真实数据实验结果证明了算法的有效性.
    기우희소편마적고광보도상처리산법능구알굴고광보고유수거공간중잠재적수거상관성,능자연지첩근광보신호적본질특정.본문제출기우국부비부희소편마적고광보목표검측산법.여경전희소편마모형상비,비부희소편마대편마계수진행비부약속,일방면사득선성편마구유명학적물리해석,령일방면증강료계수적가분성여은건성.산법수선통과쌍창구설계구조국부동태자전,연후이용목표화배경재동태자전상편마적희소성차이진행역치분할최후통과통계판결실현목표검측.방진수거이급진실수거실험결과증명료산법적유효성.
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