信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2014年
5期
498-503
,共6页
语音增强%裁剪算法%信噪比对比度
語音增彊%裁剪算法%信譟比對比度
어음증강%재전산법%신조비대비도
speech enhancement%cutting algorithm%relative SNR
基于短时傅里叶变换的各种语音增强算法兼具效果良好及计算复杂度低的优点,得到广泛应用.这类算法利用功率谱进行计算,功率谱由幅度谱直接平方获得.本文提出一种通过裁剪幅度谱,以修正功率谱,提高语音存在处相对于噪声处的信噪比比值(信噪比对比度),从而恢复低信噪比语音的思路.将通过裁剪算法修正得到的功率谱用于基于短时傅里叶变换的语音增强算法,对于信噪比较低的语音位置,可以得到更好的增强效果.裁剪算法通过对小于一定阈值的幅度谱进行一定程度的衰减,再重新计算功率谱,使得能量高的位置的信噪比与能量低的位置信噪比的比值(信噪比对比度)得到提高,也就提高了能量高位置与能量低位置的区分度,有利于后续算法更准确地将高能量位置更准确地恢复出来.在时频域中,高能量位置通常代表着语音存在位置.添加幅度谱裁剪算法,能量高的位置被突出,也可以说是语音存在处被突出,故而可以获得更好的增强效果.文章最后给出了实验对比结果,语谱图及PESQ得分的对比结果,显示裁剪算法是有效的.
基于短時傅裏葉變換的各種語音增彊算法兼具效果良好及計算複雜度低的優點,得到廣汎應用.這類算法利用功率譜進行計算,功率譜由幅度譜直接平方穫得.本文提齣一種通過裁剪幅度譜,以脩正功率譜,提高語音存在處相對于譟聲處的信譟比比值(信譟比對比度),從而恢複低信譟比語音的思路.將通過裁剪算法脩正得到的功率譜用于基于短時傅裏葉變換的語音增彊算法,對于信譟比較低的語音位置,可以得到更好的增彊效果.裁剪算法通過對小于一定閾值的幅度譜進行一定程度的衰減,再重新計算功率譜,使得能量高的位置的信譟比與能量低的位置信譟比的比值(信譟比對比度)得到提高,也就提高瞭能量高位置與能量低位置的區分度,有利于後續算法更準確地將高能量位置更準確地恢複齣來.在時頻域中,高能量位置通常代錶著語音存在位置.添加幅度譜裁剪算法,能量高的位置被突齣,也可以說是語音存在處被突齣,故而可以穫得更好的增彊效果.文章最後給齣瞭實驗對比結果,語譜圖及PESQ得分的對比結果,顯示裁剪算法是有效的.
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