计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
5期
923-928
,共6页
捕鱼策略优化算法(FSOA)%ADFSOA%时变搜索半径%调整因子
捕魚策略優化算法(FSOA)%ADFSOA%時變搜索半徑%調整因子
포어책략우화산법(FSOA)%ADFSOA%시변수색반경%조정인자
FSOA%ADFSOA%time-varying search radius%adjustive factor
针对基本捕鱼策略优化算法(FSOA)在优化过程中存在易陷入局部最优、求解高维的复杂优化问题时优化性能不好的不足,对基本捕鱼策略优化算法(FSOA)进行了改进,提出了自调整的捕鱼策略优化算法(ADFSOA):算法采用时变的搜索半径,每个渔夫可根据自己所处的状态自我调整搜索策略.通过与基本FSOA、RFSOA和标准PSO算法的数值实验对比,表明了所提算法的优化性能具有显著的优势,可用于求解高维的复杂优化问题.
針對基本捕魚策略優化算法(FSOA)在優化過程中存在易陷入跼部最優、求解高維的複雜優化問題時優化性能不好的不足,對基本捕魚策略優化算法(FSOA)進行瞭改進,提齣瞭自調整的捕魚策略優化算法(ADFSOA):算法採用時變的搜索半徑,每箇漁伕可根據自己所處的狀態自我調整搜索策略.通過與基本FSOA、RFSOA和標準PSO算法的數值實驗對比,錶明瞭所提算法的優化性能具有顯著的優勢,可用于求解高維的複雜優化問題.
침대기본포어책략우화산법(FSOA)재우화과정중존재역함입국부최우、구해고유적복잡우화문제시우화성능불호적불족,대기본포어책략우화산법(FSOA)진행료개진,제출료자조정적포어책략우화산법(ADFSOA):산법채용시변적수색반경,매개어부가근거자기소처적상태자아조정수색책략.통과여기본FSOA、RFSOA화표준PSO산법적수치실험대비,표명료소제산법적우화성능구유현저적우세,가용우구해고유적복잡우화문제.
