应用概率统计
應用概率統計
응용개솔통계
CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS
2014年
2期
213-222
,共10页
变量选择%Potthoff-Roy变换%Oracle性质%自适应LASSO
變量選擇%Potthoff-Roy變換%Oracle性質%自適應LASSO
변량선택%Potthoff-Roy변환%Oracle성질%자괄응LASSO
Variable selection%Potthoff-Roy transform%Oracle properties%the adaptive LASSO
生长曲线模型是一个典型的多元线性模型,在现代统计学上占有重要地位.文章首先基于Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型,采用自适应LASSO为惩罚函数给出了参数矩阵的惩罚最小二乘估计,实现了变量的选择.其次,基于局部渐近二次估计,对生长曲线模型的惩罚最小二乘估计给出了统一的近似估计表达式.接着,讨论了经过Potthoff-Roy变换后模型的惩罚最小二乘估计,证明了自适应LASSO具有Oracle性质.最后对几种变量选择方法进行了数据模拟.结果表明自适应LASSO效果比较好.另外,综合考虑,Potthoff-Roy变换优于拉直变换.
生長麯線模型是一箇典型的多元線性模型,在現代統計學上佔有重要地位.文章首先基于Potthoff-Roy變換後的生長麯線模型,採用自適應LASSO為懲罰函數給齣瞭參數矩陣的懲罰最小二乘估計,實現瞭變量的選擇.其次,基于跼部漸近二次估計,對生長麯線模型的懲罰最小二乘估計給齣瞭統一的近似估計錶達式.接著,討論瞭經過Potthoff-Roy變換後模型的懲罰最小二乘估計,證明瞭自適應LASSO具有Oracle性質.最後對幾種變量選擇方法進行瞭數據模擬.結果錶明自適應LASSO效果比較好.另外,綜閤攷慮,Potthoff-Roy變換優于拉直變換.
생장곡선모형시일개전형적다원선성모형,재현대통계학상점유중요지위.문장수선기우Potthoff-Roy변환후적생장곡선모형,채용자괄응LASSO위징벌함수급출료삼수구진적징벌최소이승고계,실현료변량적선택.기차,기우국부점근이차고계,대생장곡선모형적징벌최소이승고계급출료통일적근사고계표체식.접착,토론료경과Potthoff-Roy변환후모형적징벌최소이승고계,증명료자괄응LASSO구유Oracle성질.최후대궤충변량선택방법진행료수거모의.결과표명자괄응LASSO효과비교호.령외,종합고필,Potthoff-Roy변환우우랍직변환.
