华中师范大学学报(自然科学版)
華中師範大學學報(自然科學版)
화중사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2013年
4期
496-500
,共5页
玉米碰撞声%决策树%模糊推理系统%特征%分类
玉米踫撞聲%決策樹%模糊推理繫統%特徵%分類
옥미팽당성%결책수%모호추리계통%특정%분류
corn kernel impact acoustic signal%decision tree%fuzzy inference system%features%classification
玉米颗粒存在虫蛀和霉变现象,为检测玉米颗粒的品级,采用基于决策树和模糊推理系统相结合的方法,对采集的玉米颗粒碰撞声信号进行特征选择和分类.首先,提取每个碰撞声信号的标准差、偏度、峰度等9类统计特征,作为C4.5算法的输入,构造决策树,进行特征选择;然后,根据构造的决策树,设计模糊推理系统的隶属函数和IF-THEN规则;最后,利用设计好的模糊推理系统对碰撞声信号进行分类,该方法对玉米的完好粒、虫蛀粒和霉变粒的正确识别率分别达到了97.6%、92.9%和96.4%.实验结果表明,采用决策树和模糊推理系统相结合的方法对玉米颗粒检测与分级是可行的,具有较强的实际应用价值.
玉米顆粒存在蟲蛀和黴變現象,為檢測玉米顆粒的品級,採用基于決策樹和模糊推理繫統相結閤的方法,對採集的玉米顆粒踫撞聲信號進行特徵選擇和分類.首先,提取每箇踫撞聲信號的標準差、偏度、峰度等9類統計特徵,作為C4.5算法的輸入,構造決策樹,進行特徵選擇;然後,根據構造的決策樹,設計模糊推理繫統的隸屬函數和IF-THEN規則;最後,利用設計好的模糊推理繫統對踫撞聲信號進行分類,該方法對玉米的完好粒、蟲蛀粒和黴變粒的正確識彆率分彆達到瞭97.6%、92.9%和96.4%.實驗結果錶明,採用決策樹和模糊推理繫統相結閤的方法對玉米顆粒檢測與分級是可行的,具有較彊的實際應用價值.
옥미과립존재충주화매변현상,위검측옥미과립적품급,채용기우결책수화모호추리계통상결합적방법,대채집적옥미과립팽당성신호진행특정선택화분류.수선,제취매개팽당성신호적표준차、편도、봉도등9류통계특정,작위C4.5산법적수입,구조결책수,진행특정선택;연후,근거구조적결책수,설계모호추리계통적대속함수화IF-THEN규칙;최후,이용설계호적모호추리계통대팽당성신호진행분류,해방법대옥미적완호립、충주립화매변립적정학식별솔분별체도료97.6%、92.9%화96.4%.실험결과표명,채용결책수화모호추리계통상결합적방법대옥미과립검측여분급시가행적,구유교강적실제응용개치.