红外与毫米波学报
紅外與毫米波學報
홍외여호미파학보
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
2013年
4期
351-358,365
,共9页
徐新刚%赵春江%王纪华%李存军%杨小冬
徐新剛%趙春江%王紀華%李存軍%楊小鼕
서신강%조춘강%왕기화%리존군%양소동
高光谱遥感%标准化反射率%斜率%夹角%最优组合原理%叶片氮含量
高光譜遙感%標準化反射率%斜率%夾角%最優組閤原理%葉片氮含量
고광보요감%표준화반사솔%사솔%협각%최우조합원리%협편담함량
hyperspectral remote sensing%normalized reflectance%slope%angle%optimal combination principle%leaf nitrogen concentration
提出新的作物冠层叶片氮含量(LNC)高光谱遥感监测方法,以对氮素要求较高的大麦LNC监测为例,利用田间实测数据,从可见光-近红外区域的高光谱反射曲线中提取包含丰富多波段信息的斜率、夹角等新型特征参数,应用组合预测领域中的权重最优组合原理及其算法,实现对作物LNC的高光谱监测.研究表明,提出的高光谱反射曲线斜率和夹角等新型特征参数与作物LNC显著相关,并具有较好的定量响应关系,其中关键斜率参数(Kre/Kpb)和Kpb以及夹角参数(Aδ/Aα)和(Aδ/Aθ)较好地描述了LNC的动态变化；而权重最优组合分析则表明(Kre/Kpb)和Knirl两个参数的组合最能响应LNC的光谱信息,有助于增强监测的稳定性并提高估测的精度.
提齣新的作物冠層葉片氮含量(LNC)高光譜遙感鑑測方法,以對氮素要求較高的大麥LNC鑑測為例,利用田間實測數據,從可見光-近紅外區域的高光譜反射麯線中提取包含豐富多波段信息的斜率、夾角等新型特徵參數,應用組閤預測領域中的權重最優組閤原理及其算法,實現對作物LNC的高光譜鑑測.研究錶明,提齣的高光譜反射麯線斜率和夾角等新型特徵參數與作物LNC顯著相關,併具有較好的定量響應關繫,其中關鍵斜率參數(Kre/Kpb)和Kpb以及夾角參數(Aδ/Aα)和(Aδ/Aθ)較好地描述瞭LNC的動態變化；而權重最優組閤分析則錶明(Kre/Kpb)和Knirl兩箇參數的組閤最能響應LNC的光譜信息,有助于增彊鑑測的穩定性併提高估測的精度.
제출신적작물관층협편담함량(LNC)고광보요감감측방법,이대담소요구교고적대맥LNC감측위례,이용전간실측수거,종가견광-근홍외구역적고광보반사곡선중제취포함봉부다파단신식적사솔、협각등신형특정삼수,응용조합예측영역중적권중최우조합원리급기산법,실현대작물LNC적고광보감측.연구표명,제출적고광보반사곡선사솔화협각등신형특정삼수여작물LNC현저상관,병구유교호적정량향응관계,기중관건사솔삼수(Kre/Kpb)화Kpb이급협각삼수(Aδ/Aα)화(Aδ/Aθ)교호지묘술료LNC적동태변화；이권중최우조합분석칙표명(Kre/Kpb)화Knirl량개삼수적조합최능향응LNC적광보신식,유조우증강감측적은정성병제고고측적정도.
