大豆科技
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대두과기
SOYBEAN BULLETIN
2013年
4期
49-53
,共5页
纪文义%陈海涛%张继成%陈菲
紀文義%陳海濤%張繼成%陳菲
기문의%진해도%장계성%진비
处方图%BP神经网络%土壤养分%密度%产量
處方圖%BP神經網絡%土壤養分%密度%產量
처방도%BP신경망락%토양양분%밀도%산량
通过对比国内外处方图生成方法,研究了基于BP神经网络的变量处方施肥关系模型.应用Matlab7.0人工神经网络工具箱,设计了BP人工神经训练网络,实现了以土壤中施氮肥量、磷肥量、钾肥量和种植密度为输入参数,以大豆的产量为预测目标的模拟关系,预测在一定范围内的氮磷钾投入配比可获得的最大产量.该方法能够实现各种营养元素的全面平衡供应,使大豆栽培肥料投入更为科学合理,达到减肥增效的目的.
通過對比國內外處方圖生成方法,研究瞭基于BP神經網絡的變量處方施肥關繫模型.應用Matlab7.0人工神經網絡工具箱,設計瞭BP人工神經訓練網絡,實現瞭以土壤中施氮肥量、燐肥量、鉀肥量和種植密度為輸入參數,以大豆的產量為預測目標的模擬關繫,預測在一定範圍內的氮燐鉀投入配比可穫得的最大產量.該方法能夠實現各種營養元素的全麵平衡供應,使大豆栽培肥料投入更為科學閤理,達到減肥增效的目的.
통과대비국내외처방도생성방법,연구료기우BP신경망락적변량처방시비관계모형.응용Matlab7.0인공신경망락공구상,설계료BP인공신경훈련망락,실현료이토양중시담비량、린비량、갑비량화충식밀도위수입삼수,이대두적산량위예측목표적모의관계,예측재일정범위내적담린갑투입배비가획득적최대산량.해방법능구실현각충영양원소적전면평형공응,사대두재배비료투입경위과학합리,체도감비증효적목적.
