西南交通大学学报
西南交通大學學報
서남교통대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
5期
955-960
,共6页
交通流预测%时间序列%GARCH%性能评估%城市道路
交通流預測%時間序列%GARCH%性能評估%城市道路
교통류예측%시간서렬%GARCH%성능평고%성시도로
traffic flow forecasting%time series%GARCH%performance evaluation%urban road
为了捕捉交通流随机波动导致的交通流短时预测的不确定性,利用反映预测波动的异方差对可靠性进行量化预测;基于时间序列及其异方差理论,构建了以单整自回归滑动平均ARIMA(0,1,1)模型为均值方程的城市道路交通流短时预测的广义自回归条件异方差GARCH(1,1)模型.通过ARCH LM检验证实,GARCH(1,1)模型能够有效捕捉并消除ARIMA (0,1,1)模型的异方差性.结果表明:基于GARCH(1,1)模型的城市快速路流量预测的MAPE值不高于10％,城市快速路及主干道速度预测的MAPE值为7.86％～10.24％;与ARIMA(0,1,1)模型预测的固定置信区间相比,在自由流交通状况下,GARCH(1,1)模型在有效预测前提下的预测置信区间更窄;在交通拥挤状况下,GARCH(1,1)模型能够通过放大预测置信区间宽度减少无效预测.
為瞭捕捉交通流隨機波動導緻的交通流短時預測的不確定性,利用反映預測波動的異方差對可靠性進行量化預測;基于時間序列及其異方差理論,構建瞭以單整自迴歸滑動平均ARIMA(0,1,1)模型為均值方程的城市道路交通流短時預測的廣義自迴歸條件異方差GARCH(1,1)模型.通過ARCH LM檢驗證實,GARCH(1,1)模型能夠有效捕捉併消除ARIMA (0,1,1)模型的異方差性.結果錶明:基于GARCH(1,1)模型的城市快速路流量預測的MAPE值不高于10％,城市快速路及主榦道速度預測的MAPE值為7.86％～10.24％;與ARIMA(0,1,1)模型預測的固定置信區間相比,在自由流交通狀況下,GARCH(1,1)模型在有效預測前提下的預測置信區間更窄;在交通擁擠狀況下,GARCH(1,1)模型能夠通過放大預測置信區間寬度減少無效預測.
위료포착교통류수궤파동도치적교통류단시예측적불학정성,이용반영예측파동적이방차대가고성진행양화예측;기우시간서렬급기이방차이론,구건료이단정자회귀활동평균ARIMA(0,1,1)모형위균치방정적성시도로교통류단시예측적엄의자회귀조건이방차GARCH(1,1)모형.통과ARCH LM검험증실,GARCH(1,1)모형능구유효포착병소제ARIMA (0,1,1)모형적이방차성.결과표명:기우GARCH(1,1)모형적성시쾌속로류량예측적MAPE치불고우10％,성시쾌속로급주간도속도예측적MAPE치위7.86％～10.24％;여ARIMA(0,1,1)모형예측적고정치신구간상비,재자유류교통상황하,GARCH(1,1)모형재유효예측전제하적예측치신구간경착;재교통옹제상황하,GARCH(1,1)모형능구통과방대예측치신구간관도감소무효예측.
