重型机械
重型機械
중형궤계
HEAVY MACHINERY
2013年
5期
11-13
,共3页
轧制力%神经网络%traingdx
軋製力%神經網絡%traingdx
알제력%신경망락%traingdx
rolling force%neural network%traingdx
针对传统轧制力模型不能提供足够精确的预报值问题,采用BP神经网络技术能够提供了一个崭新的建模工具,该技术有很多算法,本文利用不同算法的BP网络对中国重型机械研究院设计的1 450六辊冷轧机轧制压力进行了预报,结果显示traingdx算法误差较小,平均偏差为0.016,计算结果比较精确.
針對傳統軋製力模型不能提供足夠精確的預報值問題,採用BP神經網絡技術能夠提供瞭一箇嶄新的建模工具,該技術有很多算法,本文利用不同算法的BP網絡對中國重型機械研究院設計的1 450六輥冷軋機軋製壓力進行瞭預報,結果顯示traingdx算法誤差較小,平均偏差為0.016,計算結果比較精確.
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