重型机械
重型機械
중형궤계
HEAVY MACHINERY
2013年
5期
6-10
,共5页
冯连强%杨延西%崔乐%任玉成%王俊萍%王彦国
馮連彊%楊延西%崔樂%任玉成%王俊萍%王彥國
풍련강%양연서%최악%임옥성%왕준평%왕언국
智能监控%目标监测%人体识别%背景模型
智能鑑控%目標鑑測%人體識彆%揹景模型
지능감공%목표감측%인체식별%배경모형
intelligent monitoring%object monitor%human recognition%background model
针对工业生产线上存在的安全隐患,提出了一种智能监控人体目标的方法.该方法首先通过高斯背景建模,背景差分,形态学处理,快速提取感兴趣区域的前景动态目标,然后通过目标所处区域进行目标尺寸复原,再结合目标形态比例特征和归一化后目标面积特征进一步识别人体,最后对非前景区域进行背景更行.实验证明,该方法在复杂工业现场能有效准确、快速的监测和识别出区域人体目标,且具有较强的光照变化适应能力.
針對工業生產線上存在的安全隱患,提齣瞭一種智能鑑控人體目標的方法.該方法首先通過高斯揹景建模,揹景差分,形態學處理,快速提取感興趣區域的前景動態目標,然後通過目標所處區域進行目標呎吋複原,再結閤目標形態比例特徵和歸一化後目標麵積特徵進一步識彆人體,最後對非前景區域進行揹景更行.實驗證明,該方法在複雜工業現場能有效準確、快速的鑑測和識彆齣區域人體目標,且具有較彊的光照變化適應能力.
침대공업생산선상존재적안전은환,제출료일충지능감공인체목표적방법.해방법수선통과고사배경건모,배경차분,형태학처리,쾌속제취감흥취구역적전경동태목표,연후통과목표소처구역진행목표척촌복원,재결합목표형태비례특정화귀일화후목표면적특정진일보식별인체,최후대비전경구역진행배경경행.실험증명,해방법재복잡공업현장능유효준학、쾌속적감측화식별출구역인체목표,차구유교강적광조변화괄응능력.
