路基工程
路基工程
로기공정
SUBGRADE ENGINEERING
2013年
5期
73-76,80
,共5页
边坡稳定%逐类组合支持向量机%边坡状态判识%安全性系数预测
邊坡穩定%逐類組閤支持嚮量機%邊坡狀態判識%安全性繫數預測
변파은정%축류조합지지향량궤%변파상태판식%안전성계수예측
slope stability%termwise-combination support vector machine%slope state identification%safety factor prediction
首次采用逐类组合支持向量机(TCSVM)方法,用于解决边坡稳定性预测的问题.模型是先用支持向量分类机(SVC)对边坡状态进行判识,然后用支持向量回归机(SVR)建立边坡安全系数预测模型,再用建好的模型对未知边坡的稳定性进行判别和安全性系数预测.利用模型对71个边坡实例中的61个进行学习,10个进行检验.结果表明:TCSVM对边坡安全系数的预测结果均优于SVM和PCA-SVM.表明逐类组合支持向量机方法提高了安全性系数预测的准确率,对边坡稳定性研究具有积极意义.
首次採用逐類組閤支持嚮量機(TCSVM)方法,用于解決邊坡穩定性預測的問題.模型是先用支持嚮量分類機(SVC)對邊坡狀態進行判識,然後用支持嚮量迴歸機(SVR)建立邊坡安全繫數預測模型,再用建好的模型對未知邊坡的穩定性進行判彆和安全性繫數預測.利用模型對71箇邊坡實例中的61箇進行學習,10箇進行檢驗.結果錶明:TCSVM對邊坡安全繫數的預測結果均優于SVM和PCA-SVM.錶明逐類組閤支持嚮量機方法提高瞭安全性繫數預測的準確率,對邊坡穩定性研究具有積極意義.
수차채용축류조합지지향량궤(TCSVM)방법,용우해결변파은정성예측적문제.모형시선용지지향량분류궤(SVC)대변파상태진행판식,연후용지지향량회귀궤(SVR)건립변파안전계수예측모형,재용건호적모형대미지변파적은정성진행판별화안전성계수예측.이용모형대71개변파실례중적61개진행학습,10개진행검험.결과표명:TCSVM대변파안전계수적예측결과균우우SVM화PCA-SVM.표명축류조합지지향량궤방법제고료안전성계수예측적준학솔,대변파은정성연구구유적겁의의.
