解放军理工大学学报(自然科学版)
解放軍理工大學學報(自然科學版)
해방군리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
5期
501-506
,共6页
邵荃%唐志星%孙海燕%周航
邵荃%唐誌星%孫海燕%週航
소전%당지성%손해연%주항
民用航空%群体性事件%视频监控%人群聚集特征%预警
民用航空%群體性事件%視頻鑑控%人群聚集特徵%預警
민용항공%군체성사건%시빈감공%인군취집특정%예경
civil aviation%mass events%video surveillance%accumulation features of crowds%pre-warning
针对民用机场航站楼群体性事件预警问题,提出了基于视频监控图像分析的非正常人群外部聚集特征识别和预警方法.该方法通过提取图像中的人员位置信息,采用核密度空间聚类算法,人群聚集的空间和运动特征,建立航站楼旅客群体性事件案例库,基于模糊-粗糙集方法分析群体性事件中非正常聚集人群特征,结合相应的机场运行信息,建立相应的预警规则.理论分析和历史数据案例测试结果表明,该方法针对航站楼群体性事件的预警准确率明显高于单一的人群密度分级预警方法.
針對民用機場航站樓群體性事件預警問題,提齣瞭基于視頻鑑控圖像分析的非正常人群外部聚集特徵識彆和預警方法.該方法通過提取圖像中的人員位置信息,採用覈密度空間聚類算法,人群聚集的空間和運動特徵,建立航站樓旅客群體性事件案例庫,基于模糊-粗糙集方法分析群體性事件中非正常聚集人群特徵,結閤相應的機場運行信息,建立相應的預警規則.理論分析和歷史數據案例測試結果錶明,該方法針對航站樓群體性事件的預警準確率明顯高于單一的人群密度分級預警方法.
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