海南大学学报（自然科学版）
海南大學學報（自然科學版）
해남대학학보（자연과학판）
NATURAL SCIENCE JOURNAL OF HAINAN UNIVERSITY
2014年
1期
45-50,87
,共7页
Hadoop%大数据集%联结%布鲁姆过滤器
Hadoop%大數據集%聯結%佈魯姆過濾器
Hadoop%대수거집%련결%포로모과려기
Hadoop%large dataset%join%bloom filter
通过对Hadoop平台下MapReduce作业处理方式及布鲁姆过滤器算法的深入研究,将优化的压缩型布鲁姆过滤器算法用于节点间数据联结操作,解决了基于Hadoop平台同时处理多个大规模数据集时的数据关联问题.实验证明,压缩型布鲁姆过滤器算法在MapReduce作业中的应用,使得大数据集之间的联结效率显著提高.
通過對Hadoop平檯下MapReduce作業處理方式及佈魯姆過濾器算法的深入研究,將優化的壓縮型佈魯姆過濾器算法用于節點間數據聯結操作,解決瞭基于Hadoop平檯同時處理多箇大規模數據集時的數據關聯問題.實驗證明,壓縮型佈魯姆過濾器算法在MapReduce作業中的應用,使得大數據集之間的聯結效率顯著提高.
통과대Hadoop평태하MapReduce작업처리방식급포로모과려기산법적심입연구,장우화적압축형포로모과려기산법용우절점간수거련결조작,해결료기우Hadoop평태동시처리다개대규모수거집시적수거관련문제.실험증명,압축형포로모과려기산법재MapReduce작업중적응용,사득대수거집지간적련결효솔현저제고.
