软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2014年
4期
826-838
,共13页
何进荣%丁立新%李照奎%胡庆辉
何進榮%丁立新%李照奎%鬍慶輝
하진영%정립신%리조규%호경휘
边界判别投影%数据降维%特征提取%边界样本点%人脸识别
邊界判彆投影%數據降維%特徵提取%邊界樣本點%人臉識彆
변계판별투영%수거강유%특정제취%변계양본점%인검식별
margin discriminant projection%dimensionality reduction%feature extraction%margin sample%face recognition
为了提取具有较好判别性能的低维特征,提出了一种新的有监督的线性降维算法——边界判别投影,即,最小化同类样本间的最大距离,最大化异类样本间的最小距离同时保持数据流形的几何形状.与经典的基于边界定义的算法相比,边界判别投影可以较好地保持数据流形的几何结构和判别结构等全局特性,可避免小样本问题,具有较低的计算复杂度,可应用于超高维的大数据降维.人脸数据集上的实验结果表明,边界判别分析是一种有效的降维算法,可应用于大数据上的特征提取.
為瞭提取具有較好判彆性能的低維特徵,提齣瞭一種新的有鑑督的線性降維算法——邊界判彆投影,即,最小化同類樣本間的最大距離,最大化異類樣本間的最小距離同時保持數據流形的幾何形狀.與經典的基于邊界定義的算法相比,邊界判彆投影可以較好地保持數據流形的幾何結構和判彆結構等全跼特性,可避免小樣本問題,具有較低的計算複雜度,可應用于超高維的大數據降維.人臉數據集上的實驗結果錶明,邊界判彆分析是一種有效的降維算法,可應用于大數據上的特徵提取.
위료제취구유교호판별성능적저유특정,제출료일충신적유감독적선성강유산법——변계판별투영,즉,최소화동류양본간적최대거리,최대화이류양본간적최소거리동시보지수거류형적궤하형상.여경전적기우변계정의적산법상비,변계판별투영가이교호지보지수거류형적궤하결구화판별결구등전국특성,가피면소양본문제,구유교저적계산복잡도,가응용우초고유적대수거강유.인검수거집상적실험결과표명,변계판별분석시일충유효적강유산법,가응용우대수거상적특정제취.
