化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2014年
4期
1169-1178
,共10页
多溴联苯醚%神经网络%算法%模型%电性拓扑状态指数%路径定位指数%理化性质
多溴聯苯醚%神經網絡%算法%模型%電性拓撲狀態指數%路徑定位指數%理化性質
다추련분미%신경망락%산법%모형%전성탁복상태지수%로경정위지수%이화성질
polybrominated diphenyl ethers%neural networks%algorithm%model%electrotopological state indices%path location index%physicochemical property
基于溴取代基及共轭母体的结构特征,定义一种新的路径定位指数mP,并计算了209种多溴联苯醚分子的电性拓扑状态指数E9和电性距离矢量M26,这3个指数对有机污染物呈现出良好的结构选择性.采用多元回归方法对多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时间(tR)、正辛醇/空气分配系数(lgKoA)、超冷流体蒸气压(lgPL)及其毒性等性质与分子结构指数进行关联,建立的4个预测模型的相关系数分别达到0.991、0.997、0.998和0.904,标准偏差分别为0.031、0.104、0.100和0.358.将3个指数作为BP神经网络的输入层神经元,采用不同的网络体系结构,获得了令人满意的预测理化性质的神经网络模型,所得结果明显优于多元回归方法,结果显示多溴联苯醚的理化性质与0p、E9和M26具有良好的非线性关系.
基于溴取代基及共軛母體的結構特徵,定義一種新的路徑定位指數mP,併計算瞭209種多溴聯苯醚分子的電性拓撲狀態指數E9和電性距離矢量M26,這3箇指數對有機汙染物呈現齣良好的結構選擇性.採用多元迴歸方法對多溴聯苯醚(PBDEs)的色譜保留時間(tR)、正辛醇/空氣分配繫數(lgKoA)、超冷流體蒸氣壓(lgPL)及其毒性等性質與分子結構指數進行關聯,建立的4箇預測模型的相關繫數分彆達到0.991、0.997、0.998和0.904,標準偏差分彆為0.031、0.104、0.100和0.358.將3箇指數作為BP神經網絡的輸入層神經元,採用不同的網絡體繫結構,穫得瞭令人滿意的預測理化性質的神經網絡模型,所得結果明顯優于多元迴歸方法,結果顯示多溴聯苯醚的理化性質與0p、E9和M26具有良好的非線性關繫.
기우추취대기급공액모체적결구특정,정의일충신적로경정위지수mP,병계산료209충다추련분미분자적전성탁복상태지수E9화전성거리시량M26,저3개지수대유궤오염물정현출량호적결구선택성.채용다원회귀방법대다추련분미(PBDEs)적색보보류시간(tR)、정신순/공기분배계수(lgKoA)、초랭류체증기압(lgPL)급기독성등성질여분자결구지수진행관련,건립적4개예측모형적상관계수분별체도0.991、0.997、0.998화0.904,표준편차분별위0.031、0.104、0.100화0.358.장3개지수작위BP신경망락적수입층신경원,채용불동적망락체계결구,획득료령인만의적예측이화성질적신경망락모형,소득결과명현우우다원회귀방법,결과현시다추련분미적이화성질여0p、E9화M26구유량호적비선성관계.
