化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2014年
4期
1287-1295
,共9页
测量%双传感器%可靠性%有偏估计%数据融合
測量%雙傳感器%可靠性%有偏估計%數據融閤
측량%쌍전감기%가고성%유편고계%수거융합
measurement%bi-sensors%reliability%biased estimation%data fusion
为了提高测量数据可靠性,过程控制领域广泛采用双冗余传感器测量生产状态信息,而目前处理双传感器测量数据常用的方法为线性无偏估计融合理论.通过估计理论得到的测量数据同时涉及方差和偏差两个统计特性.由于无偏测量数据具有无偏性的优良性质,所以测量方差能够全面地描述无偏测量数据的可靠性,然而不能由此认为无偏测量数据一定具有高可靠性.为了进一步提高双传感器测量数据的可靠性,提出有偏估计数据融合方法.首先,证明了有偏测量能够改善单传感器测量数据的可靠性;其次,采用凸组合方法推导了双传感器有偏估计融合表达式;最后,证明了有偏估计融合的均方误差小于任意单传感器的均方误差.仿真分析与实例应用均表明有偏估计数据融合可以有效地提高双传感器测量数据的可靠性.
為瞭提高測量數據可靠性,過程控製領域廣汎採用雙冗餘傳感器測量生產狀態信息,而目前處理雙傳感器測量數據常用的方法為線性無偏估計融閤理論.通過估計理論得到的測量數據同時涉及方差和偏差兩箇統計特性.由于無偏測量數據具有無偏性的優良性質,所以測量方差能夠全麵地描述無偏測量數據的可靠性,然而不能由此認為無偏測量數據一定具有高可靠性.為瞭進一步提高雙傳感器測量數據的可靠性,提齣有偏估計數據融閤方法.首先,證明瞭有偏測量能夠改善單傳感器測量數據的可靠性;其次,採用凸組閤方法推導瞭雙傳感器有偏估計融閤錶達式;最後,證明瞭有偏估計融閤的均方誤差小于任意單傳感器的均方誤差.倣真分析與實例應用均錶明有偏估計數據融閤可以有效地提高雙傳感器測量數據的可靠性.
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