计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
4期
1285-1292
,共8页
搜索引擎%粒子群优化算法%最小二乘支持向量机%搜索引擎架构%搜索意图
搜索引擎%粒子群優化算法%最小二乘支持嚮量機%搜索引擎架構%搜索意圖
수색인경%입자군우화산법%최소이승지지향량궤%수색인경가구%수색의도
search engine%particle swarm optimization%least squares support vector machine%architecture of search engine%search intention
为解决用户搜索意图识别问题,提出了将改进型PSO-LSSVM算法用于搜索引擎分类意图识别,在传统的搜索引擎架构上加入了用户搜索意图识别模块以及所需的语料特征库.对PSO算法的局部搜索与全局搜索两个方面进行了改进,用于用户搜索意图识别处理器的参数设置;对搜索意图识别器训练集的获取和处理等问题做了相关讨论.通过实验对该方法以及理论架构进行验证,验证结果表明,相比普通的搜索引擎,基于该架构的搜索引擎在一定程度上较好地预测出用户的搜索意图,对用户的搜索意图识别问题研究具有启示意义.
為解決用戶搜索意圖識彆問題,提齣瞭將改進型PSO-LSSVM算法用于搜索引擎分類意圖識彆,在傳統的搜索引擎架構上加入瞭用戶搜索意圖識彆模塊以及所需的語料特徵庫.對PSO算法的跼部搜索與全跼搜索兩箇方麵進行瞭改進,用于用戶搜索意圖識彆處理器的參數設置;對搜索意圖識彆器訓練集的穫取和處理等問題做瞭相關討論.通過實驗對該方法以及理論架構進行驗證,驗證結果錶明,相比普通的搜索引擎,基于該架構的搜索引擎在一定程度上較好地預測齣用戶的搜索意圖,對用戶的搜索意圖識彆問題研究具有啟示意義.
위해결용호수색의도식별문제,제출료장개진형PSO-LSSVM산법용우수색인경분류의도식별,재전통적수색인경가구상가입료용호수색의도식별모괴이급소수적어료특정고.대PSO산법적국부수색여전국수색량개방면진행료개진,용우용호수색의도식별처리기적삼수설치;대수색의도식별기훈련집적획취화처리등문제주료상관토론.통과실험대해방법이급이론가구진행험증,험증결과표명,상비보통적수색인경,기우해가구적수색인경재일정정도상교호지예측출용호적수색의도,대용호적수색의도식별문제연구구유계시의의.
