计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
4期
1269-1273,1278
,共6页
分布式处理软件框架%映射和简化%智能交通%调度优化%分布式计算%计算机集群%并行运算
分佈式處理軟件框架%映射和簡化%智能交通%調度優化%分佈式計算%計算機集群%併行運算
분포식처리연건광가%영사화간화%지능교통%조도우화%분포식계산%계산궤집군%병행운산
Hadoop%MapReduce%intelligent transportation%scheduling optimization%distributed computing%computer cluster%parallel computing
为从海量交通信息数据中有效地挖掘出为城市智能交通服务的信息,提出了在分布式环境下的改进型计算能力调度算法.根据对海量交通信息数据与分布式调度算法进行的分析与研究,指出了相关数据的特点与算法待改进的关键点,架构了在分布式平台下公平调度与延时调度的改进模型,优化了Hadoop在对交通数据处理时的调度算法,弥补了普通调度算法实时性的不足.实验结果表明,在分布式环境下,使用优化后的调度算法处理计算密集型或I/O密集型交通信息数据,计算所花时间较小,性能较优,具有较好的实时性.
為從海量交通信息數據中有效地挖掘齣為城市智能交通服務的信息,提齣瞭在分佈式環境下的改進型計算能力調度算法.根據對海量交通信息數據與分佈式調度算法進行的分析與研究,指齣瞭相關數據的特點與算法待改進的關鍵點,架構瞭在分佈式平檯下公平調度與延時調度的改進模型,優化瞭Hadoop在對交通數據處理時的調度算法,瀰補瞭普通調度算法實時性的不足.實驗結果錶明,在分佈式環境下,使用優化後的調度算法處理計算密集型或I/O密集型交通信息數據,計算所花時間較小,性能較優,具有較好的實時性.
위종해량교통신식수거중유효지알굴출위성시지능교통복무적신식,제출료재분포식배경하적개진형계산능력조도산법.근거대해량교통신식수거여분포식조도산법진행적분석여연구,지출료상관수거적특점여산법대개진적관건점,가구료재분포식평태하공평조도여연시조도적개진모형,우화료Hadoop재대교통수거처리시적조도산법,미보료보통조도산법실시성적불족.실험결과표명,재분포식배경하,사용우화후적조도산법처리계산밀집형혹I/O밀집형교통신식수거,계산소화시간교소,성능교우,구유교호적실시성.
