系统科学与数学
繫統科學與數學
계통과학여수학
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES
2013年
5期
541-549
,共9页
小波神经网络%核主成分分析%特征提取%气动力建模
小波神經網絡%覈主成分分析%特徵提取%氣動力建模
소파신경망락%핵주성분분석%특정제취%기동력건모
Wavelet neural network%kernel principal components analysis%feature extraction%aerodynamic modeling
为了使所建气动力模型能准确地刻画飞行器的气动特性,提出一种基于特征提取的小波网络气动力建模方法,通过对横侧向与纵侧向的飞行数据训练样本进行核主成分分析特征,提取出训练样本的基本特征；利用提取的基本特征分别构建横侧向与纵侧向小波网络气动力模型.实验结果表明,提出的集成建模方法预测精度高,用于飞行器的气动力建模是有效的,也是可行的.
為瞭使所建氣動力模型能準確地刻畫飛行器的氣動特性,提齣一種基于特徵提取的小波網絡氣動力建模方法,通過對橫側嚮與縱側嚮的飛行數據訓練樣本進行覈主成分分析特徵,提取齣訓練樣本的基本特徵；利用提取的基本特徵分彆構建橫側嚮與縱側嚮小波網絡氣動力模型.實驗結果錶明,提齣的集成建模方法預測精度高,用于飛行器的氣動力建模是有效的,也是可行的.
위료사소건기동력모형능준학지각화비행기적기동특성,제출일충기우특정제취적소파망락기동력건모방법,통과대횡측향여종측향적비행수거훈련양본진행핵주성분분석특정,제취출훈련양본적기본특정；이용제취적기본특정분별구건횡측향여종측향소파망락기동력모형.실험결과표명,제출적집성건모방법예측정도고,용우비행기적기동력건모시유효적,야시가행적.
