科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
26期
7838-7842
,共5页
风力发电%功率波动%时间序列%动态时间弯曲%相似性度量
風力髮電%功率波動%時間序列%動態時間彎麯%相似性度量
풍력발전%공솔파동%시간서렬%동태시간만곡%상사성도량
wind power%power fluctuation%time series%dynamic time warping%similarity measurement
随着风能的大规模开发利用,风电在电网中所占的比例逐渐增大,风电的波动给电网的稳定运行带来许多不利影响,风电功率波动研究逐渐成为风能研究领域的热点课题.基于风电场实测数据,提出一种功率相似性分析方法,首先对原始数据进行必要的处理以及滤波,然后提取功率时间序列的特征值,将原始数据序列转化为特征值序列,从而减少了数据样本点,通过计算特征值序列之间的动态时间弯曲距离,实现了风电功率波动的相似性分析.通过分析某风电场两年的历史数据,验证了本方法具有较强的实用性.
隨著風能的大規模開髮利用,風電在電網中所佔的比例逐漸增大,風電的波動給電網的穩定運行帶來許多不利影響,風電功率波動研究逐漸成為風能研究領域的熱點課題.基于風電場實測數據,提齣一種功率相似性分析方法,首先對原始數據進行必要的處理以及濾波,然後提取功率時間序列的特徵值,將原始數據序列轉化為特徵值序列,從而減少瞭數據樣本點,通過計算特徵值序列之間的動態時間彎麯距離,實現瞭風電功率波動的相似性分析.通過分析某風電場兩年的歷史數據,驗證瞭本方法具有較彊的實用性.
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