中国农村水利水电
中國農村水利水電
중국농촌수이수전
CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER
2013年
1期
5-6,10
,共3页
张斌%刘俊民%张博炜%黄一帆
張斌%劉俊民%張博煒%黃一帆
장빈%류준민%장박위%황일범
GM(1,1)模型%BP神经网络%地下水位%动态趋势
GM(1,1)模型%BP神經網絡%地下水位%動態趨勢
GM(1,1)모형%BP신경망락%지하수위%동태추세
以周至201号井为例,选取降雨量、蒸发量、单位面积的引灌水量及人工开采量4个地下水位的主要影响因素为预报因子,地下水位作为输出样本,建立BP神经网络模型.以2002-2011年4个序列的数据分别建立新陈代谢GM(1,1)模型,得到2012-2014年的预测值.再将各新陈代谢GM(1,1)模型得到的4个预报因子的预测值作为BP神经网络的输入,得到的输出即为最终2012-2014年地下水位的预测值.结果表明,灰色理论和BP神经网络耦合模型具有较高的预测精度,可为地下水的动态预报提供参考.
以週至201號井為例,選取降雨量、蒸髮量、單位麵積的引灌水量及人工開採量4箇地下水位的主要影響因素為預報因子,地下水位作為輸齣樣本,建立BP神經網絡模型.以2002-2011年4箇序列的數據分彆建立新陳代謝GM(1,1)模型,得到2012-2014年的預測值.再將各新陳代謝GM(1,1)模型得到的4箇預報因子的預測值作為BP神經網絡的輸入,得到的輸齣即為最終2012-2014年地下水位的預測值.結果錶明,灰色理論和BP神經網絡耦閤模型具有較高的預測精度,可為地下水的動態預報提供參攷.
이주지201호정위례,선취강우량、증발량、단위면적적인관수량급인공개채량4개지하수위적주요영향인소위예보인자,지하수위작위수출양본,건립BP신경망락모형.이2002-2011년4개서렬적수거분별건립신진대사GM(1,1)모형,득도2012-2014년적예측치.재장각신진대사GM(1,1)모형득도적4개예보인자적예측치작위BP신경망락적수입,득도적수출즉위최종2012-2014년지하수위적예측치.결과표명,회색이론화BP신경망락우합모형구유교고적예측정도,가위지하수적동태예보제공삼고.
