中国农村水利水电
中國農村水利水電
중국농촌수이수전
CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER
2013年
2期
152-155,158
,共5页
同步发电机%转子绕组%匝间短路%故障诊断%贝叶斯正则化反向传播神经网络
同步髮電機%轉子繞組%匝間短路%故障診斷%貝葉斯正則化反嚮傳播神經網絡
동보발전궤%전자요조%잡간단로%고장진단%패협사정칙화반향전파신경망락
为了能更准确、容易地诊断出同步发电机转子绕组匝间短路故障,提出了一种基于贝叶斯正则化反向传播(BRBP)神经网络的故障诊断方法.该方法利用正常运行时不同工况下的机端电压、有功功率、无功功率和转子励磁电流来建立励磁电流的BRBP神经网络预测模型；利用该模型预测正常运行时所需励磁电流,与实测的励磁电流进行比较,相对误差超过阈值就诊断为发生匝间短路故障.通过微型同步发电机动模实验表明,该方法的精度优于BP神经网络法,并且参数设置简单、易于移植和训练速度快,对同步发电机转子绕组匝间短路故障的监测与诊断是有效的.
為瞭能更準確、容易地診斷齣同步髮電機轉子繞組匝間短路故障,提齣瞭一種基于貝葉斯正則化反嚮傳播(BRBP)神經網絡的故障診斷方法.該方法利用正常運行時不同工況下的機耑電壓、有功功率、無功功率和轉子勵磁電流來建立勵磁電流的BRBP神經網絡預測模型；利用該模型預測正常運行時所需勵磁電流,與實測的勵磁電流進行比較,相對誤差超過閾值就診斷為髮生匝間短路故障.通過微型同步髮電機動模實驗錶明,該方法的精度優于BP神經網絡法,併且參數設置簡單、易于移植和訓練速度快,對同步髮電機轉子繞組匝間短路故障的鑑測與診斷是有效的.
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