仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2014年
4期
932-939
,共8页
孙文柱%曲建岭%袁涛%高峰%付战平
孫文柱%麯建嶺%袁濤%高峰%付戰平
손문주%곡건령%원도%고봉%부전평
模式识别%支持向量数据描述%新异检测%单类分类%飞参数据
模式識彆%支持嚮量數據描述%新異檢測%單類分類%飛參數據
모식식별%지지향량수거묘술%신이검측%단류분류%비삼수거
pattern recognition%support vector data description(SVDD)%novelty detection%one-class classification%flight data
为实现飞参数据自动判读,提出一种基于改进支持向量数据描述(SVDD)的飞参数据新异检测方法.首先通过启发式的约减SVDD核矩阵尺寸,加快了SVDD的运算速度,并使之更适合于大样本的飞参数据新异检测;而后研究了飞参数据中参数采样率不统一条件下样本生成的问题;最后以发动机气路参数、舵面偏转参数和发动机振动值参数3组异常状态飞参数据为例,应用改进的SVDD方法进行了飞参数据新异检测.结果表明,该方法能准确检测出飞参数据中的异常,可用于飞参数据自动判读.
為實現飛參數據自動判讀,提齣一種基于改進支持嚮量數據描述(SVDD)的飛參數據新異檢測方法.首先通過啟髮式的約減SVDD覈矩陣呎吋,加快瞭SVDD的運算速度,併使之更適閤于大樣本的飛參數據新異檢測;而後研究瞭飛參數據中參數採樣率不統一條件下樣本生成的問題;最後以髮動機氣路參數、舵麵偏轉參數和髮動機振動值參數3組異常狀態飛參數據為例,應用改進的SVDD方法進行瞭飛參數據新異檢測.結果錶明,該方法能準確檢測齣飛參數據中的異常,可用于飛參數據自動判讀.
위실현비삼수거자동판독,제출일충기우개진지지향량수거묘술(SVDD)적비삼수거신이검측방법.수선통과계발식적약감SVDD핵구진척촌,가쾌료SVDD적운산속도,병사지경괄합우대양본적비삼수거신이검측;이후연구료비삼수거중삼수채양솔불통일조건하양본생성적문제;최후이발동궤기로삼수、타면편전삼수화발동궤진동치삼수3조이상상태비삼수거위례,응용개진적SVDD방법진행료비삼수거신이검측.결과표명,해방법능준학검측출비삼수거중적이상,가용우비삼수거자동판독.
