分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2014年
4期
513-518
,共6页
郭志明%黄文倩%彭彦昆%王秀%汤修映
郭誌明%黃文倩%彭彥昆%王秀%湯脩映
곽지명%황문천%팽언곤%왕수%탕수영
近红外光谱%蚁群优化算法%特征波长%苹果%可溶性固形物含量
近紅外光譜%蟻群優化算法%特徵波長%蘋果%可溶性固形物含量
근홍외광보%의군우화산법%특정파장%평과%가용성고형물함량
Near infrared spectroscopy%Ant colony optimization%Characteristic wavelength%Apple%Soluble solid content
为提高近红外光谱预测模型的精度和适用性,同时简化模型,提出了自适应蚁群优化偏最小二乘法优选特征波长的方法,建立不同产地苹果可溶性固形物含量混合分析模型.收集山东、陕西和新疆的富士苹果,采集3800 ～ 14000 cm-1范围的近红外光谱,并对其重要品质指标可溶性固形物含量进行测定.利用蚁群算法启发式全局搜索的特点,结合蒙特卡罗轮盘赌随机选择机制,优选苹果可溶性固形物含量的近红外光谱特征波长,然后用偏最小二乘法建立分析模型.与全光谱偏最小二乘模型和遗传偏最小二乘模型相比,蚁群优化算法选择的波长数最少,模型预测能力最强,预测的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.9708和0.5144.研究结果表明,自适应蚁群优化算法可以有效选择近红外光谱特征波长,提高模型的稳健性和适用性.
為提高近紅外光譜預測模型的精度和適用性,同時簡化模型,提齣瞭自適應蟻群優化偏最小二乘法優選特徵波長的方法,建立不同產地蘋果可溶性固形物含量混閤分析模型.收集山東、陝西和新疆的富士蘋果,採集3800 ～ 14000 cm-1範圍的近紅外光譜,併對其重要品質指標可溶性固形物含量進行測定.利用蟻群算法啟髮式全跼搜索的特點,結閤矇特卡囉輪盤賭隨機選擇機製,優選蘋果可溶性固形物含量的近紅外光譜特徵波長,然後用偏最小二乘法建立分析模型.與全光譜偏最小二乘模型和遺傳偏最小二乘模型相比,蟻群優化算法選擇的波長數最少,模型預測能力最彊,預測的相關繫數R和預測均方根誤差RMSEP分彆為0.9708和0.5144.研究結果錶明,自適應蟻群優化算法可以有效選擇近紅外光譜特徵波長,提高模型的穩健性和適用性.
위제고근홍외광보예측모형적정도화괄용성,동시간화모형,제출료자괄응의군우화편최소이승법우선특정파장적방법,건립불동산지평과가용성고형물함량혼합분석모형.수집산동、협서화신강적부사평과,채집3800 ～ 14000 cm-1범위적근홍외광보,병대기중요품질지표가용성고형물함량진행측정.이용의군산법계발식전국수색적특점,결합몽특잡라륜반도수궤선택궤제,우선평과가용성고형물함량적근홍외광보특정파장,연후용편최소이승법건립분석모형.여전광보편최소이승모형화유전편최소이승모형상비,의군우화산법선택적파장수최소,모형예측능력최강,예측적상관계수R화예측균방근오차RMSEP분별위0.9708화0.5144.연구결과표명,자괄응의군우화산법가이유효선택근홍외광보특정파장,제고모형적은건성화괄용성.
