系统科学与数学
繫統科學與數學
계통과학여수학
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES
2014年
2期
145-157
,共13页
左姗%宋庆旺%王磊%宋永端
左姍%宋慶旺%王磊%宋永耑
좌산%송경왕%왕뢰%송영단
超导同步发电机(SCSG)%风力发电%单神经元PID控制%改进RBF网络%鲁棒性
超導同步髮電機(SCSG)%風力髮電%單神經元PID控製%改進RBF網絡%魯棒性
초도동보발전궤(SCSG)%풍력발전%단신경원PID공제%개진RBF망락%로봉성
Superconducting synchronous generator (SCSG)%wind turbine%single neuron PID control%improved RBF network%robustness
超导同步发电机(SCSG)以其功率密度大,重量轻,体积小,寿命长的特点,已经被用来研究超大型海上风力发电机组.文章首先介绍了一种将高温超导材料应用于大型风力发电机组的技术,分析了高温超导发电机的结构和特点,基于FAST和Matlab/Simulink软件平台搭建SCSG风力发电机组的数学模型和速度控制模块.其次针对SCSG模型存在高阶,非线性时变的特性,在速度控制环中引入了基于Delta学习规则的单神经元自适应PID控制算法,其中RBF网络用于控制参数的辨识整定.模拟实验结果表明,相对于传统PID控制,该算法可以使SCSG速度更好地跟踪风速,保持稳定的最佳叶尖速比和最大功率系数,从而实现最大风能利用.
超導同步髮電機(SCSG)以其功率密度大,重量輕,體積小,壽命長的特點,已經被用來研究超大型海上風力髮電機組.文章首先介紹瞭一種將高溫超導材料應用于大型風力髮電機組的技術,分析瞭高溫超導髮電機的結構和特點,基于FAST和Matlab/Simulink軟件平檯搭建SCSG風力髮電機組的數學模型和速度控製模塊.其次針對SCSG模型存在高階,非線性時變的特性,在速度控製環中引入瞭基于Delta學習規則的單神經元自適應PID控製算法,其中RBF網絡用于控製參數的辨識整定.模擬實驗結果錶明,相對于傳統PID控製,該算法可以使SCSG速度更好地跟蹤風速,保持穩定的最佳葉尖速比和最大功率繫數,從而實現最大風能利用.
초도동보발전궤(SCSG)이기공솔밀도대,중량경,체적소,수명장적특점,이경피용래연구초대형해상풍력발전궤조.문장수선개소료일충장고온초도재료응용우대형풍력발전궤조적기술,분석료고온초도발전궤적결구화특점,기우FAST화Matlab/Simulink연건평태탑건SCSG풍력발전궤조적수학모형화속도공제모괴.기차침대SCSG모형존재고계,비선성시변적특성,재속도공제배중인입료기우Delta학습규칙적단신경원자괄응PID공제산법,기중RBF망락용우공제삼수적변식정정.모의실험결과표명,상대우전통PID공제,해산법가이사SCSG속도경호지근종풍속,보지은정적최가협첨속비화최대공솔계수,종이실현최대풍능이용.
