电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2014年
4期
387-394
,共8页
余小游%胡小梅%刘巨昌%陈超艳%王晓春%詹茵茵
餘小遊%鬍小梅%劉巨昌%陳超豔%王曉春%詹茵茵
여소유%호소매%류거창%진초염%왕효춘%첨인인
外观检测%图像增强%图像分割%特征提取%梯度向量
外觀檢測%圖像增彊%圖像分割%特徵提取%梯度嚮量
외관검측%도상증강%도상분할%특정제취%제도향량
appearance detection%image enhancement%image division%feature extraction%gradient vector
针对药品生产企业安瓿瓶可见异物自动检测设备对安瓿瓶外观的要求,提出一种高效的安瓿瓶外观检测方法.该方法首先对所截取的瓶头数字图像进行中值滤波,然后利用Roberts交叉算子进行图像增强,通过选取适当的阈值将图像分割成仅由瓶头边缘和背景组成的二值化图像,最后利用梯度向量对边缘进行特征提取,通过分析中心和高度偏差特征来评价安瓿瓶瓶头的对称性和扁平度.实验结果表明,该方法检测正确率达到97%,能够有效检测出安瓿瓶常见的扁头、尖头、泡头、瘪头、断头等玻璃瑕疵,所筛选出的安瓿瓶能很好地满足安瓿瓶可见异物自动检测设备对瓶头外观的要求.
針對藥品生產企業安瓿瓶可見異物自動檢測設備對安瓿瓶外觀的要求,提齣一種高效的安瓿瓶外觀檢測方法.該方法首先對所截取的瓶頭數字圖像進行中值濾波,然後利用Roberts交扠算子進行圖像增彊,通過選取適噹的閾值將圖像分割成僅由瓶頭邊緣和揹景組成的二值化圖像,最後利用梯度嚮量對邊緣進行特徵提取,通過分析中心和高度偏差特徵來評價安瓿瓶瓶頭的對稱性和扁平度.實驗結果錶明,該方法檢測正確率達到97%,能夠有效檢測齣安瓿瓶常見的扁頭、尖頭、泡頭、癟頭、斷頭等玻璃瑕疵,所篩選齣的安瓿瓶能很好地滿足安瓿瓶可見異物自動檢測設備對瓶頭外觀的要求.
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