安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
7期
1993-1996
,共4页
木材干燥%核主成分分析%粒子群优化支持向量机%在线建模
木材榦燥%覈主成分分析%粒子群優化支持嚮量機%在線建模
목재간조%핵주성분분석%입자군우화지지향량궤%재선건모
Timber drying%KPCA (Kernel Principal Component Analysis)%PSO-SVM (Particle Swarm Optimizing Support Vector Machines)%Online modeling
针对木材干燥过程样本数据存在较多噪声的问题,采用核主成分分析方法对木材干燥数据进行预处理,然后利用粒子群优化的支持向量机建立木材干燥系统的在线预测模型,并进行在线预测.仿真研究表明,对数据预处理后,降维训练样本建立的木材干燥模型能够获得很好的预测精度,计算量小,速度快.在线模型能够实时反映系统当前状态,在线优化模型结构并预测系统下一步输出,实现了木材含水率特性变化的动态预测.模型输出误差小、泛化能力强,能够满足实际干燥过程在线预测控制的需要,具有良好的实际应用价值和工业前景.
針對木材榦燥過程樣本數據存在較多譟聲的問題,採用覈主成分分析方法對木材榦燥數據進行預處理,然後利用粒子群優化的支持嚮量機建立木材榦燥繫統的在線預測模型,併進行在線預測.倣真研究錶明,對數據預處理後,降維訓練樣本建立的木材榦燥模型能夠穫得很好的預測精度,計算量小,速度快.在線模型能夠實時反映繫統噹前狀態,在線優化模型結構併預測繫統下一步輸齣,實現瞭木材含水率特性變化的動態預測.模型輸齣誤差小、汎化能力彊,能夠滿足實際榦燥過程在線預測控製的需要,具有良好的實際應用價值和工業前景.
침대목재간조과정양본수거존재교다조성적문제,채용핵주성분분석방법대목재간조수거진행예처리,연후이용입자군우화적지지향량궤건립목재간조계통적재선예측모형,병진행재선예측.방진연구표명,대수거예처리후,강유훈련양본건립적목재간조모형능구획득흔호적예측정도,계산량소,속도쾌.재선모형능구실시반영계통당전상태,재선우화모형결구병예측계통하일보수출,실현료목재함수솔특성변화적동태예측.모형수출오차소、범화능력강,능구만족실제간조과정재선예측공제적수요,구유량호적실제응용개치화공업전경.
