华中师范大学学报（自然科学版）
華中師範大學學報（自然科學版）
화중사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2014年
2期
269-273
,共5页
谢静%陈适%王珺珂%李怡春%刘梦%张建
謝靜%陳適%王珺珂%李怡春%劉夢%張建
사정%진괄%왕군가%리이춘%류몽%장건
高光谱成像%偏最小二乘法%植被指数%SPAD预测模型%SPAD分布
高光譜成像%偏最小二乘法%植被指數%SPAD預測模型%SPAD分佈
고광보성상%편최소이승법%식피지수%SPAD예측모형%SPAD분포
Hyperspectral imaging%partial least squares%vegetation Index%SPAD prediction model%SPAD distribution
高光谱成像技术在快速无损检测植物叶片叶绿索含量上得到越来越广泛的应用.运用SPAD仪可同期获得叶片的叶绿素含量.以水稻叶片为研究对象,首先采集水稻活体植株至培养皿,利用SPAD502叶绿素计采集叶片的SPAD值,最后使用高光谱成像仪采集水稻叶片的高光谱影像.运用不同的植被指数和偏最小二乘法分别对SPAD值进行回归分析.结果显示,偏最小二乘回归模型精度较高且较为稳定.根据最佳预测模型反演叶片上任意像素的SPAD含量,通过伪彩色配色即可得到水稻叶片SPAD分布图像.该方法为研究水稻植株的生长状况提供了更为具体的数据资料,为水稻的产量估测和病害预警提供了新的依据和方法.
高光譜成像技術在快速無損檢測植物葉片葉綠索含量上得到越來越廣汎的應用.運用SPAD儀可同期穫得葉片的葉綠素含量.以水稻葉片為研究對象,首先採集水稻活體植株至培養皿,利用SPAD502葉綠素計採集葉片的SPAD值,最後使用高光譜成像儀採集水稻葉片的高光譜影像.運用不同的植被指數和偏最小二乘法分彆對SPAD值進行迴歸分析.結果顯示,偏最小二乘迴歸模型精度較高且較為穩定.根據最佳預測模型反縯葉片上任意像素的SPAD含量,通過偽綵色配色即可得到水稻葉片SPAD分佈圖像.該方法為研究水稻植株的生長狀況提供瞭更為具體的數據資料,為水稻的產量估測和病害預警提供瞭新的依據和方法.
고광보성상기술재쾌속무손검측식물협편협록색함량상득도월래월엄범적응용.운용SPAD의가동기획득협편적협록소함량.이수도협편위연구대상,수선채집수도활체식주지배양명,이용SPAD502협록소계채집협편적SPAD치,최후사용고광보성상의채집수도협편적고광보영상.운용불동적식피지수화편최소이승법분별대SPAD치진행회귀분석.결과현시,편최소이승회귀모형정도교고차교위은정.근거최가예측모형반연협편상임의상소적SPAD함량,통과위채색배색즉가득도수도협편SPAD분포도상.해방법위연구수도식주적생장상황제공료경위구체적수거자료,위수도적산량고측화병해예경제공료신적의거화방법.
