河南农业科学
河南農業科學
하남농업과학
JOURNAL OF HENAN AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
2期
84-87
,共4页
张红涛%李芳%胡玉霞%张恒源
張紅濤%李芳%鬍玉霞%張恆源
장홍도%리방%호옥하%장항원
仓储害虫%形态学特征%特征提取%分类识别
倉儲害蟲%形態學特徵%特徵提取%分類識彆
창저해충%형태학특정%특정제취%분류식별
stored-grain pests%morphological features%feature extraction%classification
为进一步提高对仓储害虫自动识别的准确度及种类数量,提出一种普适有效的仓储害虫局部特征提取方法,即首先自动判别出图像中仓储害虫的头部和尾部,然后采用基于兴趣区间对偶点分析的方法提取特征.提取出仓储害虫的鞘翅等效长、尾部弧度等7个局部形态学特征,构建了优化的形态学特征空间,采用SAA-SVM分类器对15类常见仓储害虫分类的正确率达到94.8％,解决了仓储害虫分类识别中多种类精确识别的难题.
為進一步提高對倉儲害蟲自動識彆的準確度及種類數量,提齣一種普適有效的倉儲害蟲跼部特徵提取方法,即首先自動判彆齣圖像中倉儲害蟲的頭部和尾部,然後採用基于興趣區間對偶點分析的方法提取特徵.提取齣倉儲害蟲的鞘翅等效長、尾部弧度等7箇跼部形態學特徵,構建瞭優化的形態學特徵空間,採用SAA-SVM分類器對15類常見倉儲害蟲分類的正確率達到94.8％,解決瞭倉儲害蟲分類識彆中多種類精確識彆的難題.
위진일보제고대창저해충자동식별적준학도급충류수량,제출일충보괄유효적창저해충국부특정제취방법,즉수선자동판별출도상중창저해충적두부화미부,연후채용기우흥취구간대우점분석적방법제취특정.제취출창저해충적초시등효장、미부호도등7개국부형태학특정,구건료우화적형태학특정공간,채용SAA-SVM분류기대15류상견창저해충분류적정학솔체도94.8％,해결료창저해충분류식별중다충류정학식별적난제.
