传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
4期
125-127
,共3页
提花织物%Potrace算法%图像矢量化%路径分解
提花織物%Potrace算法%圖像矢量化%路徑分解
제화직물%Potrace산법%도상시양화%로경분해
jacquard%Potrace algorithm%vectorization of image%path decomposition
为了对提花织物图像进行矢量化,针对其颜色少、色块大的特点,提出了改进的Potrace图像矢量化算法.原始的Potrace算法只能实现对二值图像的矢量化,改进后的算法将位图中的色块逐个分解生成一个个的闭合路径,之后将这些闭合路径按照其各自分布拼接成树状结构并矢量化,最终生成一个完整的矢量图形.该算法在实际的应用中取得较好效果.
為瞭對提花織物圖像進行矢量化,針對其顏色少、色塊大的特點,提齣瞭改進的Potrace圖像矢量化算法.原始的Potrace算法隻能實現對二值圖像的矢量化,改進後的算法將位圖中的色塊逐箇分解生成一箇箇的閉閤路徑,之後將這些閉閤路徑按照其各自分佈拼接成樹狀結構併矢量化,最終生成一箇完整的矢量圖形.該算法在實際的應用中取得較好效果.
위료대제화직물도상진행시양화,침대기안색소、색괴대적특점,제출료개진적Potrace도상시양화산법.원시적Potrace산법지능실현대이치도상적시양화,개진후적산법장위도중적색괴축개분해생성일개개적폐합로경,지후장저사폐합로경안조기각자분포병접성수상결구병시양화,최종생성일개완정적시량도형.해산법재실제적응용중취득교호효과.
