水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2014年
4期
17-21
,共5页
张卫国%钟平安%张玉兰%郭乐%王新龙
張衛國%鐘平安%張玉蘭%郭樂%王新龍
장위국%종평안%장옥란%곽악%왕신룡
中长期径流预报%季节性%支持向量机
中長期徑流預報%季節性%支持嚮量機
중장기경류예보%계절성%지지향량궤
mid-long term runoff forecasting%seasonal%support vector machine
中长期径流预报对水资源利用工作具有重要的指导意义.针对月径流季节性特征提出了季节性支持向量机(SVM)中长期径流预报模型,以月份值嵌入样本的形式考虑了月径流的非平稳季节特性;引入了“参数网格化搜索耦合交叉验证”的参数率定方法,确保了模型参数选取的合理性.实例表明,季节性SVM中长期径流预报模型是有效的,相比标准SVM模型、分月SVM模型、BP模型具有明显的优势.
中長期徑流預報對水資源利用工作具有重要的指導意義.針對月徑流季節性特徵提齣瞭季節性支持嚮量機(SVM)中長期徑流預報模型,以月份值嵌入樣本的形式攷慮瞭月徑流的非平穩季節特性;引入瞭“參數網格化搜索耦閤交扠驗證”的參數率定方法,確保瞭模型參數選取的閤理性.實例錶明,季節性SVM中長期徑流預報模型是有效的,相比標準SVM模型、分月SVM模型、BP模型具有明顯的優勢.
중장기경류예보대수자원이용공작구유중요적지도의의.침대월경류계절성특정제출료계절성지지향량궤(SVM)중장기경류예보모형,이월빈치감입양본적형식고필료월경류적비평은계절특성;인입료“삼수망격화수색우합교차험증”적삼수솔정방법,학보료모형삼수선취적합이성.실례표명,계절성SVM중장기경류예보모형시유효적,상비표준SVM모형、분월SVM모형、BP모형구유명현적우세.
