湖北农业科学
湖北農業科學
호북농업과학
2014年
3期
681-685
,共5页
超分辨率重建%稀疏表示%聚类%L-曲线%果实采摘
超分辨率重建%稀疏錶示%聚類%L-麯線%果實採摘
초분변솔중건%희소표시%취류%L-곡선%과실채적
super-resolution reconstruction%sparse representation%clustering%L-curve%fruit harvesting
在现有的基于稀疏表示的图像超分辨率算法的基础上,提出了一种新的基于模糊聚类的超分辨率重建算法,并使用L-曲线法确定正则化参数,有效降低了图像的边缘锯齿效应,提升了图像整体的平滑性,改善了基于稀疏约束算法的主客观重建质量.通过与线性插值法、Elad重建方法的仿真对比分析,基于模糊聚类的超分辨率重建方法可以显著提高果实自动化采摘图像的超分辨率重建效果.
在現有的基于稀疏錶示的圖像超分辨率算法的基礎上,提齣瞭一種新的基于模糊聚類的超分辨率重建算法,併使用L-麯線法確定正則化參數,有效降低瞭圖像的邊緣鋸齒效應,提升瞭圖像整體的平滑性,改善瞭基于稀疏約束算法的主客觀重建質量.通過與線性插值法、Elad重建方法的倣真對比分析,基于模糊聚類的超分辨率重建方法可以顯著提高果實自動化採摘圖像的超分辨率重建效果.
재현유적기우희소표시적도상초분변솔산법적기출상,제출료일충신적기우모호취류적초분변솔중건산법,병사용L-곡선법학정정칙화삼수,유효강저료도상적변연거치효응,제승료도상정체적평활성,개선료기우희소약속산법적주객관중건질량.통과여선성삽치법、Elad중건방법적방진대비분석,기우모호취류적초분변솔중건방법가이현저제고과실자동화채적도상적초분변솔중건효과.
