北京测绘
北京測繪
북경측회
BEIJING SURVEYING AND MAPPING
2014年
2期
21-24
,共4页
BP神经网络%孔洞修补%逆向工程
BP神經網絡%孔洞脩補%逆嚮工程
BP신경망락%공동수보%역향공정
空间散乱点的处理一直是逆向工程的研究重点,其中散乱点的模型重建是研究的核心.针对模型重建过程中存在孔洞的问题,本文提出一种基于误差传播学习算法(BP)神经网络的修补方法,通过介绍BP神经网络的特点及算法原理,提出算法的改进方法,加快了网络收敛的速度、提高了网络拓扑结构,最后通过实验证明改进方法的优越性.
空間散亂點的處理一直是逆嚮工程的研究重點,其中散亂點的模型重建是研究的覈心.針對模型重建過程中存在孔洞的問題,本文提齣一種基于誤差傳播學習算法(BP)神經網絡的脩補方法,通過介紹BP神經網絡的特點及算法原理,提齣算法的改進方法,加快瞭網絡收斂的速度、提高瞭網絡拓撲結構,最後通過實驗證明改進方法的優越性.
공간산란점적처리일직시역향공정적연구중점,기중산란점적모형중건시연구적핵심.침대모형중건과정중존재공동적문제,본문제출일충기우오차전파학습산법(BP)신경망락적수보방법,통과개소BP신경망락적특점급산법원리,제출산법적개진방법,가쾌료망락수렴적속도、제고료망락탁복결구,최후통과실험증명개진방법적우월성.
