控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2014年
3期
386-391
,共6页
刘长鑫%丁进良%姜波%柴天佑
劉長鑫%丁進良%薑波%柴天祐
류장흠%정진량%강파%시천우
自适应参数%在线预测%混合核函数%支持向量机%精矿品位
自適應參數%在線預測%混閤覈函數%支持嚮量機%精礦品位
자괄응삼수%재선예측%혼합핵함수%지지향량궤%정광품위
adaptive parameters%online prediction%mixture kernel%support vector regression%concentrate grade
本文提出了一种基于支持向量回归的选矿过程精矿品位自适应在线预测方法,通过使用新的混合核函数和参数在线更新机制提高了精矿品位的预测精度.在分析经典核函数特性后,构造了一种混合核函数以兼顾模型的学习能力与泛化能力,同时为了提高预测方法对选矿生产动态过程的适应性,模型依据新工况样本对现有样本集统计特性的影响,引入了模型参数自适应调整机制,并采用在线迭代学习机制更新模型,提高了模型的计算速度.使用某选矿厂生产实际数据进行实验分析,结果表明本文方法比现有方法在计算时间和预测精度上都有明显优势,适合应用于动态变化的选矿生产过程.
本文提齣瞭一種基于支持嚮量迴歸的選礦過程精礦品位自適應在線預測方法,通過使用新的混閤覈函數和參數在線更新機製提高瞭精礦品位的預測精度.在分析經典覈函數特性後,構造瞭一種混閤覈函數以兼顧模型的學習能力與汎化能力,同時為瞭提高預測方法對選礦生產動態過程的適應性,模型依據新工況樣本對現有樣本集統計特性的影響,引入瞭模型參數自適應調整機製,併採用在線迭代學習機製更新模型,提高瞭模型的計算速度.使用某選礦廠生產實際數據進行實驗分析,結果錶明本文方法比現有方法在計算時間和預測精度上都有明顯優勢,適閤應用于動態變化的選礦生產過程.
본문제출료일충기우지지향량회귀적선광과정정광품위자괄응재선예측방법,통과사용신적혼합핵함수화삼수재선경신궤제제고료정광품위적예측정도.재분석경전핵함수특성후,구조료일충혼합핵함수이겸고모형적학습능력여범화능력,동시위료제고예측방법대선광생산동태과정적괄응성,모형의거신공황양본대현유양본집통계특성적영향,인입료모형삼수자괄응조정궤제,병채용재선질대학습궤제경신모형,제고료모형적계산속도.사용모선광엄생산실제수거진행실험분석,결과표명본문방법비현유방법재계산시간화예측정도상도유명현우세,괄합응용우동태변화적선광생산과정.
