纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2014年
4期
56-61
,共6页
管声启%高照元%吴宁%徐帅华
管聲啟%高照元%吳寧%徐帥華
관성계%고조원%오저%서수화
视觉显著性机制%特征提取%显著图%织物疵点检测
視覺顯著性機製%特徵提取%顯著圖%織物疵點檢測
시각현저성궤제%특정제취%현저도%직물자점검측
visual saliency mechanism%feature extraction%saliency map%fabric defect detection
受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法.先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中央周边操作构建特征差分子图;然后,通过特征差分子图的融合策略形成显著图;最后,采用阀值法分割出兴趣区,并通过区域生长分割出疵点目标.结果表明,该方法能够完整检测出平纹织物疵点信息,并且具有较强的抗干扰能力.
受檢測環境及疵點特點影響,傳統的檢測算法難以滿足疵點動態檢測,為此,提齣基于視覺顯著性疵點動態檢測的新方法.先將採集的圖像進行特徵提取形成特徵圖,再對特徵圖進行小波多層分解形成特徵子圖;在此基礎上,對分解後的特徵子圖進行中央週邊操作構建特徵差分子圖;然後,通過特徵差分子圖的融閤策略形成顯著圖;最後,採用閥值法分割齣興趣區,併通過區域生長分割齣疵點目標.結果錶明,該方法能夠完整檢測齣平紋織物疵點信息,併且具有較彊的抗榦擾能力.
수검측배경급자점특점영향,전통적검측산법난이만족자점동태검측,위차,제출기우시각현저성자점동태검측적신방법.선장채집적도상진행특정제취형성특정도,재대특정도진행소파다층분해형성특정자도;재차기출상,대분해후적특정자도진행중앙주변조작구건특정차분자도;연후,통과특정차분자도적융합책략형성현저도;최후,채용벌치법분할출흥취구,병통과구역생장분할출자점목표.결과표명,해방법능구완정검측출평문직물자점신식,병차구유교강적항간우능력.
