计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
9期
240-244
,共5页
三维人体动画%运动捕获数据%运动合成%主成分分析%分块主成分分析%动态时间弯曲
三維人體動畫%運動捕穫數據%運動閤成%主成分分析%分塊主成分分析%動態時間彎麯
삼유인체동화%운동포획수거%운동합성%주성분분석%분괴주성분분석%동태시간만곡
3D human animation%motion capture data%motion synthesis%Principal Component Analysis(PCA)%block PCA%dynamic time warping
在高维运动数据处理中，传统降维方法过度关注于保护拓扑结构和重构信息，导致低维子空间参数具有不可理解性。针对该问题，提出一种基于分块主成分分析的运动合成方法。对根据人体骨骼结构特点分组的运动数据进行分块主成分分析，获得具有特定语义的低维子空间参数。以跳跃运动为例进行实验，结果表明，该方法通过直观地改变具有语义的运动参数，可实时合成满足要求的运动结果。
在高維運動數據處理中，傳統降維方法過度關註于保護拓撲結構和重構信息，導緻低維子空間參數具有不可理解性。針對該問題，提齣一種基于分塊主成分分析的運動閤成方法。對根據人體骨骼結構特點分組的運動數據進行分塊主成分分析，穫得具有特定語義的低維子空間參數。以跳躍運動為例進行實驗，結果錶明，該方法通過直觀地改變具有語義的運動參數，可實時閤成滿足要求的運動結果。
재고유운동수거처리중，전통강유방법과도관주우보호탁복결구화중구신식，도치저유자공간삼수구유불가리해성。침대해문제，제출일충기우분괴주성분분석적운동합성방법。대근거인체골격결구특점분조적운동수거진행분괴주성분분석，획득구유특정어의적저유자공간삼수。이도약운동위례진행실험，결과표명，해방법통과직관지개변구유어의적운동삼수，가실시합성만족요구적운동결과。
Human motion analysis based on traditional dimensional reduction methods often overstresses topology preservation and reconstruction precision which results in incomprehensible low-dimensional subspaces. To solve this problem, this paper proposes a Block Principal Component Analysis(BPCA) based method to analyze motion capture data and further synthesize human motions interactively. By applying BPCA to different body parts, low-dimensional motion parameters which are semantically meaningful can be obtained. Taking jumping motion as the example, experimental results show that by intuitively adjusting these motion parameters, desired new motions can be generated in real-time.
