计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
10期
317-321
,共5页
多目标进化算法%聚集距离%分布性维护%Pareto最优解
多目標進化算法%聚集距離%分佈性維護%Pareto最優解
다목표진화산법%취집거리%분포성유호%Pareto최우해
Multi-objective evolutionary algorithm(MOEA)%Crowding distance%Distribution property maintenance%Pareto optimal solu-tion
在经典的非支配排序遗传算法中,基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提出一种改进的基于聚集距离调整的分布性维护策略,根据邻近个体的聚集距离大小关系,保留分布较好的个体。与经典算法NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱ和小生境方法进行比较,实验结果表明,提出的分布性维护策略能较大程度提高分布性,并保持较好的收敛性。
在經典的非支配排序遺傳算法中,基于聚集距離的種群維護策略併不能很好地保持解集的分佈性。提齣一種改進的基于聚集距離調整的分佈性維護策略,根據鄰近箇體的聚集距離大小關繫,保留分佈較好的箇體。與經典算法NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱ和小生境方法進行比較,實驗結果錶明,提齣的分佈性維護策略能較大程度提高分佈性,併保持較好的收斂性。
재경전적비지배배서유전산법중,기우취집거리적충군유호책략병불능흔호지보지해집적분포성。제출일충개진적기우취집거리조정적분포성유호책략,근거린근개체적취집거리대소관계,보류분포교호적개체。여경전산법NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱ화소생경방법진행비교,실험결과표명,제출적분포성유호책략능교대정도제고분포성,병보지교호적수렴성。
In classical non-dominated sorting genetic algorithm,population maintenance strategies based on crowding distance can not well maintain the distribution property of its solutions.We propose an improved distribution property maintenance strategy.It is based on crowding distance adjustment and reserves the well-distributed individual solutions according to the size relation of the crowing distance of adjacent indi-viduals.Compared with classical NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱand NICHE,the experimental results demonstrate that the proposed distribution proper-ty maintenance strategy can improve the distribution property to a greater extent and keep better convergence at the same time.