新型工业化
新型工業化
신형공업화
New Industrialization Straregy
2012年
1期
46-51
,共6页
贺霖%阮蔚桐%张梅%张佩佩
賀霖%阮蔚桐%張梅%張珮珮
하림%원위동%장매%장패패
高光谱图像%分类%支持向量机
高光譜圖像%分類%支持嚮量機
고광보도상%분류%지지향량궤
Hyperspectral imagery%Classification%SVM
高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域，具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文简述了支持向量机的基本原理；分析了支持向量机应用于高光谱图像分类所具有的优势；针对支持向量机在高光谱图像分类领域的应用和扩展，整理了有关方法的背景和思路脉络，并进行了难点分析和未来展望。
高光譜圖像分類作為高光譜圖像分析中的一箇研究領域，具有重大的理論研究價值和重要的應用前景。本文簡述瞭支持嚮量機的基本原理；分析瞭支持嚮量機應用于高光譜圖像分類所具有的優勢；針對支持嚮量機在高光譜圖像分類領域的應用和擴展，整理瞭有關方法的揹景和思路脈絡，併進行瞭難點分析和未來展望。
고광보도상분류작위고광보도상분석중적일개연구영역，구유중대적이론연구개치화중요적응용전경。본문간술료지지향량궤적기본원리；분석료지지향량궤응용우고광보도상분류소구유적우세；침대지지향량궤재고광보도상분류영역적응용화확전，정리료유관방법적배경화사로맥락，병진행료난점분석화미래전망。
As a subfield of hyperspectral imagery analysis, hyperspectral imagery classification is great valuable in acdemic research and real application. In this article, we clarify the basic principle of support vector machine (SVM). Then, the benefits of introducing SVM into hyperspectral imagery classification are discussed. Finally, the currently existing SVM based hyperspectral imagery classification methods and their thinking threads are summarized, and the corresponding challenges and the possible direction for future progress are discussed.
