测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2013年
10期
29-32
,共4页
航空发动机%突发故障%类不平衡%支持向量机%故障诊断
航空髮動機%突髮故障%類不平衡%支持嚮量機%故障診斷
항공발동궤%돌발고장%류불평형%지지향량궤%고장진단
aircraft engine%abrupt faults%class imbalance%SVM%fault diagnosis
为了提高飞机发动机突发故障的诊断正确率,提出了将混合采样法和SVM相结合的突发故障诊断新方法.首先利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取；然后采用混合采样法对提取的少数类突发故障样本特征进行优化重构,使少数类突发故障样本数量和其他类样本数量趋于平衡；再利用SVM构造多分类器对正常与多种故障状态进行分类.通过发动机转子试验台所采集的数据,对该故障诊断方法进行了验证研究.结果表明,该方法能有效识别发动机叶片断裂和吸入异物两类突发故障,且算法简单,故障分类识别效果好.
為瞭提高飛機髮動機突髮故障的診斷正確率,提齣瞭將混閤採樣法和SVM相結閤的突髮故障診斷新方法.首先利用小波包多分辨率分析特性進行故障特徵提取；然後採用混閤採樣法對提取的少數類突髮故障樣本特徵進行優化重構,使少數類突髮故障樣本數量和其他類樣本數量趨于平衡；再利用SVM構造多分類器對正常與多種故障狀態進行分類.通過髮動機轉子試驗檯所採集的數據,對該故障診斷方法進行瞭驗證研究.結果錶明,該方法能有效識彆髮動機葉片斷裂和吸入異物兩類突髮故障,且算法簡單,故障分類識彆效果好.
위료제고비궤발동궤돌발고장적진단정학솔,제출료장혼합채양법화SVM상결합적돌발고장진단신방법.수선이용소파포다분변솔분석특성진행고장특정제취；연후채용혼합채양법대제취적소수류돌발고장양본특정진행우화중구,사소수류돌발고장양본수량화기타류양본수량추우평형；재이용SVM구조다분류기대정상여다충고장상태진행분류.통과발동궤전자시험태소채집적수거,대해고장진단방법진행료험증연구.결과표명,해방법능유효식별발동궤협편단렬화흡입이물량류돌발고장,차산법간단,고장분류식별효과호.
