实验室研究与探索
實驗室研究與探索
실험실연구여탐색
LAABORATORY REESEARCH AND EXPLORATION
2014年
4期
29-32
,共4页
发动机%排气噪声%正交试验设计%遗传神经网络%噪声预测
髮動機%排氣譟聲%正交試驗設計%遺傳神經網絡%譟聲預測
발동궤%배기조성%정교시험설계%유전신경망락%조성예측
engine%exhaust noise%orthogonal experimental design%genetic algorithm neural network%noise prediction
为揭示发动机排气噪声的影响因素及程度,采用正交试验设计法对X2105C型发动机排气噪声及其参数进行实验研究,确定了影响发动机排气噪声的主次因素及其交互影响.采用遗传算法的神经网络对试验样本进行学习,建立噪声预测方程.结果表明:正交试验可以有效地对发动机排气噪声影响因素进行测试.对于X2105型柴油机及指定消声器水平,排气噪声强度可用转速、扭矩、排气管长近似描述,建立线性方程.经对比检验,遗传神经网络预测法有较高的精确度.
為揭示髮動機排氣譟聲的影響因素及程度,採用正交試驗設計法對X2105C型髮動機排氣譟聲及其參數進行實驗研究,確定瞭影響髮動機排氣譟聲的主次因素及其交互影響.採用遺傳算法的神經網絡對試驗樣本進行學習,建立譟聲預測方程.結果錶明:正交試驗可以有效地對髮動機排氣譟聲影響因素進行測試.對于X2105型柴油機及指定消聲器水平,排氣譟聲彊度可用轉速、扭矩、排氣管長近似描述,建立線性方程.經對比檢驗,遺傳神經網絡預測法有較高的精確度.
위게시발동궤배기조성적영향인소급정도,채용정교시험설계법대X2105C형발동궤배기조성급기삼수진행실험연구,학정료영향발동궤배기조성적주차인소급기교호영향.채용유전산법적신경망락대시험양본진행학습,건립조성예측방정.결과표명:정교시험가이유효지대발동궤배기조성영향인소진행측시.대우X2105형시유궤급지정소성기수평,배기조성강도가용전속、뉴구、배기관장근사묘술,건립선성방정.경대비검험,유전신경망락예측법유교고적정학도.
