CAJ | 학술논문

为了解决单通道生物特征识别的缺陷，在信息融合的基础上提出了一种基于人脸和语音融合的生物特征识别模型，实现了特征层的融合。对人脸图像采用主成分分析法（PCA）进行特征提取，对说话人采用fisher判别进行特征维数的约简。同时，提出一种基于PSO的多粒子群协调优化（PSCO）方法，并将其用于训练SVM来实现人脸和语音的混合认证系统，实验结果表明该方法取得了较好的识别效果。
위료해결단통도생물특정식별적결함，재신식융합적기출상제출료일충기우인검화어음융합적생물특정식별모형，실현료특정층적융합。대인검도상채용주성분분석법（PCA）진행특정제취，대설화인채용fisher판별진행특정유수적약간。동시，제출일충기우PSO적다입자군협조우화（PSCO）방법，병장기용우훈련SVM래실현인검화어음적혼합인증계통，실험결과표명해방법취득료교호적식별효과。